對話世界人工智能先驅(qū)、“硅谷精神布道師”皮埃羅·斯加魯菲
60S要點(diǎn)速讀：
1、人工智能技術(shù)的發(fā)展仍處于“石器時(shí)代”，人類要見證機(jī)器超人工智能時(shí)代的到來還很遙遠(yuǎn)。
2、與其去擔(dān)心進(jìn)展緩慢的人工智能，仿生學(xué)似乎更應(yīng)該讓我們擔(dān)心。
3、人工智能的成功并不在于技術(shù)發(fā)展到多高深的程度，而在于這項(xiàng)技能能幫助多少人。
4、人工智能時(shí)代所創(chuàng)造的工作要遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于并且優(yōu)于其所摧毀的工作。人工智能所打造的社會(huì)將會(huì)為我們創(chuàng)造許多現(xiàn)在無法想到的工作機(jī)會(huì)，與其擔(dān)心失業(yè)問題，不如提前計(jì)劃，去培養(yǎng)未來的工人。
5、硅谷經(jīng)歷了這么多年的發(fā)展，整個(gè)舊金山灣區(qū)變得越來越富裕，地價(jià)也越來越高，高房價(jià)趕走了藝術(shù)家和音樂家，而他們恰恰也是硅谷精神的重要代表，現(xiàn)在來硅谷工作的人們更看重的是高薪和穩(wěn)定的工作。
6、當(dāng)我在硅谷聽人們創(chuàng)新的想法時(shí)，他們往往告訴我的是“我有一個(gè)好主意，全世界都沒人用過。”而當(dāng)我在中國聽人們有關(guān)創(chuàng)新的想法時(shí)，他們往往告訴我的是“我有一個(gè)好主意，雖然已經(jīng)有極少人開始實(shí)踐這個(gè)想法了，但我能讓這個(gè)想法實(shí)踐的更好。”這就是很大的一個(gè)區(qū)別。硅谷是模仿不出來的。
以下為專訪精編：
“人工智能時(shí)代所創(chuàng)造的工作要遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于并且優(yōu)于其所摧毀的工作”
網(wǎng)易研究局·大師：當(dāng)前，人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用處于什么階段？
皮埃羅·斯加魯菲：先告訴你我的結(jié)論，現(xiàn)在的人工智能研發(fā)大概還處于“石器時(shí)代”吧。對于這個(gè)問題，你必須明確人們所說的“人工智能”是什么，定義的邊界在哪里？人工智能是一個(gè)非常迷人的研究領(lǐng)域，我所知道的人工智能是計(jì)算數(shù)學(xué)（Computational Mathematics)的一個(gè)分支。數(shù)學(xué)才是它真正的本源所在，而且它所應(yīng)用的數(shù)學(xué)一點(diǎn)也不難。與我的大學(xué)論文所研究的理論物理方程相比，計(jì)算數(shù)學(xué)并沒有那么復(fù)雜。然而不幸的是，它的發(fā)展仍處于“石器時(shí)代”，人類要見證機(jī)器超人工智能時(shí)代的到來還很遙遠(yuǎn)。我認(rèn)為，“人工智能”這個(gè)詞這么受歡迎，是與其邊界定義模糊，可以帶給人們諸多想象是有關(guān)系的。
網(wǎng)易研究局·大師：為何說人工智能的發(fā)展仍處于“石器時(shí)代”？
皮埃羅·斯加魯菲：與遺傳學(xué)、醫(yī)藥科學(xué)、電力、通訊等技術(shù)的突破性發(fā)展相比，人工智能的發(fā)展速度其實(shí)很慢。不用說我畢業(yè)的年代，就是在20世紀(jì)90年代，想找到一份有關(guān)人工智能方面的工作非常困難。
人工智能技術(shù)發(fā)展緩慢的原因主要有三個(gè)：
一是我們需要有非常大的數(shù)據(jù)集去訓(xùn)練人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
二是我們需要擁有運(yùn)行快速且價(jià)格合理的處理器去運(yùn)行多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
三是世界上數(shù)一數(shù)二的大公司需要為人工智能做很多公關(guān)。
當(dāng)然，我們也要看到現(xiàn)在科學(xué)技術(shù)的發(fā)展是飛速的，所有這些對人工智能的發(fā)展都非常有益。
網(wǎng)易研究局·大師：包括斯蒂芬·霍金、埃隆·馬斯克等在內(nèi)的很多科學(xué)家、企業(yè)家，都把人工智能的發(fā)展視為關(guān)乎人類生死存亡的一大威脅。怎么看這一問題？
皮埃羅·斯加魯菲：我認(rèn)為他們對此所作的判斷都是基于好萊塢電影里的那種人工智能，那是一種完全不同的人工智能——一種我認(rèn)為它并不存在，或者說不會(huì)很快出現(xiàn)的人工智能。我周圍的人工智能從業(yè)者每天都在研究軟件代碼和調(diào)整計(jì)算公式，這與電影大片里展示的情況有天壤之別。
與其去擔(dān)心進(jìn)展緩慢的人工智能，仿生學(xué)似乎更應(yīng)該讓我們擔(dān)心。仿生學(xué)在這些年中出現(xiàn)了突飛猛進(jìn)的進(jìn)展，基因編輯的手段和應(yīng)用也越來越便利，甚至還能夠“設(shè)計(jì)”嬰兒。人工智能技術(shù)無法與仿生學(xué)相比，也沒有達(dá)到仿生學(xué)的進(jìn)步程度。如果我們不得不擔(dān)心的話，也應(yīng)該去擔(dān)心仿生學(xué)的發(fā)展。如何應(yīng)對新的物種、新的蟲子……這些都是挑戰(zhàn)。我喜歡依據(jù)事實(shí)作出判斷，而不是幻想。我不是未來主義者，我一向都是歷史主義者。
網(wǎng)易研究局·大師：人工智能技術(shù)會(huì)對人們生活和工業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生哪些影響？
皮埃羅·斯加魯菲：我們都知道，在20世紀(jì)60年代，KUKA機(jī)器人示教器維修，西方國家出現(xiàn)“嬰兒潮”。未來，在21世紀(jì)將迎來“老年潮”，世界各國都普遍面臨人口老齡化的困境，包括中國。誰將照顧年齡逐漸增長的老年人？不是所有老年人都有負(fù)擔(dān)得起全職保姆的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。這時(shí)候，人工智能就可以很好地解決這個(gè)問題。 我一直認(rèn)為，人工智能的成功并不在于技術(shù)發(fā)展到多高深的程度，而在于這項(xiàng)技能能幫助多少人。
網(wǎng)易研究局·大師：很多人擔(dān)憂，人工智能技術(shù)會(huì)讓很多低端勞動(dòng)力失業(yè)，你怎么看？
皮埃羅·斯加魯菲：我對此持非常樂觀的態(tài)度。據(jù)我觀察，人工智能技術(shù)使用程度最高的國家，比如美國、德國、日本等國，同時(shí)也是世界上失業(yè)率最低的國家。我相信，人工智能時(shí)代所創(chuàng)造的工作要遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于并且優(yōu)于其所摧毀的工作。以軟件工程師為例，在電腦發(fā)明后的70年中，這一職位的人才仍然不足，硅谷正在從世界各地引進(jìn)工程師，薪資水平也在不斷上漲。
我們需要人工智能去從事那些又苦又累又枯燥的工作，我從不擔(dān)心人工智能的到來，我擔(dān)心的是它們來的還不夠快。我相信，人工智能所打造的社會(huì)將會(huì)為我們創(chuàng)造許多現(xiàn)在無法想到的工作機(jī)會(huì)，與其擔(dān)心失業(yè)問題，不如提前計(jì)劃，去培養(yǎng)未來的工人。未來，新技術(shù)將創(chuàng)造數(shù)百種新工作，只是現(xiàn)在我們還無法準(zhǔn)確預(yù)料到所有的工種。20年前，由于沒有智能手機(jī)，也就沒有智能手機(jī)工程師這種職業(yè)，而現(xiàn)在這已經(jīng)成為熱門職業(yè)了。
網(wǎng)易研究局·大師：人工智能技術(shù)何時(shí)才能大規(guī)模普及？當(dāng)然還有哪些問題需要解決？