人工智能居2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢之首
10月11日，Gartner公布了將在2018年對大部分企業(yè)機(jī)構(gòu)產(chǎn)生顯著影響的十大首要戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢。
前三個戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢探討了人工智能（AI）與機(jī)器學(xué)習(xí)（machinelearning）將如何滲透至幾乎任意領(lǐng)域，并代表著未來五年內(nèi)技術(shù)提供商的一個主戰(zhàn)場。隨后的四個趨勢集中于混合數(shù)字與物理世界，以打造一個沉浸式、數(shù)字增強(qiáng)型環(huán)境。最后三個趨勢則指的是利用不斷擴(kuò)大的人員與商業(yè)規(guī)模以及設(shè)備、內(nèi)容、服務(wù)之間的連接，實現(xiàn)數(shù)字化業(yè)務(wù)成果。
Gartner副總裁兼院士級分析師DavidCearley表示：Gartner的2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢（top10strategictechnologytrendsfor2018）與智能數(shù)字格網(wǎng)（IntelligentDigitalMesh）息息相關(guān)。智能數(shù)字格網(wǎng)是未來數(shù)字化業(yè)務(wù)與生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。在制定創(chuàng)新戰(zhàn)略時，IT領(lǐng)導(dǎo)者必須考慮這些技術(shù)趨勢，否則將面臨節(jié)節(jié)敗退的風(fēng)險。
趨勢一：人工智能基礎(chǔ)（AIFoundation）
直到2025年，利用人工智能助力決策、重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng)、重建客戶體驗的能力都將是數(shù)字化計劃取得成功的關(guān)鍵推動力。
Cearley認(rèn)為：人工智能技術(shù)正在快速演化，各企業(yè)機(jī)構(gòu)必須對技能、流程與工具投入巨資，以便成功利用這些技術(shù)構(gòu)建人工智能增強(qiáng)型系統(tǒng)。投資領(lǐng)域可能包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、集成、算法、選擇訓(xùn)練方法和建模。
趨勢二：智能應(yīng)用與分析（IntelligentAppsandAnalytics）
在今后幾年里，幾乎任一應(yīng)用與服務(wù)都將采用一定程度的人工智能。其中某些應(yīng)用將成為真正的智能應(yīng)用，若無人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)，這些應(yīng)用程序?qū)o法存在。其他一些則將潛在利用人工智能，從幕后提供智能。智能應(yīng)用在人類與系統(tǒng)之間搭起了一個全新智能中間層，有望改變工作的本質(zhì)以及工作場所的結(jié)構(gòu)。
Cearley表示：在探索智能應(yīng)用時應(yīng)將其作為增強(qiáng)人類活動的一種方式，而非簡單地替代人類。增強(qiáng)分析是一個格外具有戰(zhàn)略意義的、逐漸發(fā)展的領(lǐng)域。它面向廣泛的商業(yè)用戶、運(yùn)營工作者和民間數(shù)據(jù)科學(xué)家，利用機(jī)器學(xué)習(xí)自動完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察發(fā)現(xiàn)與洞察分享。
在廣大軟件與服務(wù)市場內(nèi)，人工智能已成為下一個關(guān)鍵領(lǐng)域，包括企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）的各個方面。套裝軟件與服務(wù)提供商應(yīng)表明將如何通過高級分析、智能流程和先進(jìn)的用戶體驗等形式通過人工智能為新版本增加商業(yè)價值。
趨勢三：智能物件（IntelligentThings）
智能物件是指摒棄嚴(yán)密的編程模型，轉(zhuǎn)而利用人工智能實現(xiàn)高級行為并更加自然地與周圍環(huán)境及人類進(jìn)行互動的實物。人工智能正在大力推動全新智能物件（如：自動駕駛車輛、機(jī)器人與無人機(jī)）的進(jìn)步并為許多既有物件（例如與消費者及工業(yè)系統(tǒng)相連接的物聯(lián)網(wǎng)）帶來更強(qiáng)功能。
Cearley認(rèn)為：目前，用于受控環(huán)境（例如耕作與采礦）下的自動駕駛汽車（automobilevehicles）是智能物件快速成長的一個領(lǐng)域。到2022年，我們可能將親眼目睹自動駕駛汽車在有限、可控且明確定義的道路上行駛的實例。不過，駕駛員可能是自動駕駛汽車的普及的一個必要條件，以防發(fā)生意外技術(shù)故障。至少在未來五年內(nèi)，我們預(yù)測需要駕駛員的半自動汽車將占主導(dǎo)地位。在此期間，制造商將更加嚴(yán)格地測試技術(shù)，同時法律法規(guī)問題以及文化接受度等非技術(shù)性問題也將得到解決。
趨勢四：數(shù)字孿生（DigitalTwin）
數(shù)字孿生是指以數(shù)字化方式再現(xiàn)真實的實體或系統(tǒng)。在今后三至五年內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)項目背景下的數(shù)字孿生尤其前途光明，并于當(dāng)前引領(lǐng)著人們對于數(shù)字孿生的興趣。精心設(shè)計的資產(chǎn)數(shù)字孿生有望極大地改進(jìn)企業(yè)決策。這些數(shù)字孿生與其真實的對應(yīng)物相關(guān)聯(lián)，并用于了解物件或系統(tǒng)的狀態(tài)、響應(yīng)變化、改進(jìn)運(yùn)營并提升價值。首先，各企業(yè)機(jī)構(gòu)將只是實施數(shù)字孿生，然后隨著時間的推移而不斷改進(jìn)它們，提高其收集數(shù)據(jù)、反映正確數(shù)據(jù)、應(yīng)用正確分析與規(guī)則并有效響應(yīng)商業(yè)目標(biāo)的能力。
Cearley表示：久而久之，我們世界中幾乎每一方面的數(shù)字化再現(xiàn)都將與其真實對應(yīng)物動態(tài)地聯(lián)系在一起，此外還將彼此聯(lián)系并納入基于人工智能的功能，以實現(xiàn)高級模擬、運(yùn)行與分析。城市規(guī)劃者、數(shù)字營銷人員、醫(yī)療保健專業(yè)人員以及工業(yè)規(guī)劃者均將受益于這一向綜合數(shù)字化孿生世界的長期轉(zhuǎn)變。
趨勢五：從云到邊緣（CloudtotheEdge）
邊緣計算（Edgecomputing）描述了一種計算拓?fù)洌谶@種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，信息處理、內(nèi)容收集與交付均在鄰近此類信息的源頭完成。連接與延遲挑戰(zhàn)、帶寬限制以及嵌入邊緣的更強(qiáng)大功能均支持分布式模式。各企業(yè)應(yīng)著手將邊緣設(shè)計模式用于基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)之中對于擁有大量物聯(lián)網(wǎng)元素的企業(yè)尤其如此。
雖然許多人將云與邊緣視作競爭方法，但云實際上是一種計算方式，在這種情況下，可彈性擴(kuò)展的技術(shù)功能以服務(wù)形式交付，且天生就無需集中模式。
Cearley指出：從互補(bǔ)概念考慮時，云可作為創(chuàng)建服務(wù)導(dǎo)向型模式以及集中控制和協(xié)作結(jié)構(gòu)的一種技術(shù)方式，而邊緣則用作交付方式，從而以離散或分布式流程執(zhí)行云服務(wù)的各個環(huán)節(jié)。
趨勢六：會話式平臺（ConversationalPlatforms）
在人類與數(shù)字化世界互動方面，會話式平臺將推動下一個重大模式轉(zhuǎn)變。詮釋意圖的負(fù)擔(dān)從用戶交給了計算機(jī)。該平臺接收用戶的問題或命令，然后通過執(zhí)行某些功能、展現(xiàn)某些內(nèi)容或詢問更多輸入信息來響應(yīng)。在接下來的幾年內(nèi)，會話界面將成為用戶互動的一個首要設(shè)計目標(biāo)，庫卡機(jī)器人驅(qū)動器維修，并通過專用硬件、核心操作系統(tǒng)特性、平臺及應(yīng)用來實現(xiàn)。
Cearley認(rèn)為：在理解語言以及用戶基本意圖方面，會話式平臺已經(jīng)達(dá)到了臨界點，但仍有所不足。會話式平臺面臨的挑戰(zhàn)在于用戶必須以非常結(jié)構(gòu)化的方式進(jìn)行溝通，而這通常都是令人失望的體驗。會話模型的穩(wěn)健性以及用于訪問、調(diào)用與協(xié)調(diào)第三方服務(wù)以交付復(fù)雜結(jié)果的應(yīng)用程序接口（API）及事件模型是各類會話式平臺之間的主要區(qū)別要素。
趨勢七：沉浸式體驗（ImmersiveExperience）
會話式界面正在改變?nèi)藗兛刂茢?shù)字世界的方式，而虛擬、增強(qiáng)和混合現(xiàn)實（virtual，augmentedandmixedreality）則在改變?nèi)藗冇^察和與數(shù)字世界互動的方式。目前，虛擬現(xiàn)實和增強(qiáng)現(xiàn)實市場尚不成熟，還處于碎片化階段。不過，人們對該領(lǐng)域的興趣非常濃厚，因而催生了視頻游戲和360度球幕視頻等諸多新奇的虛擬現(xiàn)實應(yīng)用，然而這些高級娛樂應(yīng)用目前能產(chǎn)生的商業(yè)價值微乎其微。為了推動實現(xiàn)真正有形的商業(yè)效益，各企業(yè)必須審視特定的虛擬現(xiàn)實和增強(qiáng)現(xiàn)實應(yīng)用的真實場景，以提高員工的工作效率，同時優(yōu)化設(shè)計、培訓(xùn)和可視化過程。