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人工智能決戰(zhàn)物流行業(yè)智慧物流時(shí)代可知可達(dá)?

日期:2019-03-06   人氣:  來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)
簡(jiǎn)介:人工智能決戰(zhàn)物流行業(yè)智慧物流時(shí)代可知可達(dá)? 剛過(guò)去的2017年被稱為人工智能元年,而隨著網(wǎng)絡(luò)零售的迅猛發(fā)展而勃興的物流業(yè),當(dāng)下也在經(jīng)歷一場(chǎng)智慧化與科技化轉(zhuǎn)型的時(shí)代變革。某種程度上說(shuō),智慧物流的產(chǎn)業(yè)版圖已然展開(kāi)。 近年來(lái)我國(guó)的快遞業(yè)一直保持著高……

人工智能決戰(zhàn)物流行業(yè)智慧物流時(shí)代可知可達(dá)?

剛過(guò)去的2017年被稱為人工智能元年,而隨著網(wǎng)絡(luò)零售的迅猛發(fā)展而勃興的物流業(yè),當(dāng)下也在經(jīng)歷一場(chǎng)智慧化與科技化轉(zhuǎn)型的時(shí)代變革。某種程度上說(shuō),智慧物流的產(chǎn)業(yè)版圖已然展開(kāi)。

近年來(lái)我國(guó)的快遞業(yè)一直保持著高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。根據(jù)國(guó)家郵政局統(tǒng)計(jì),2006-2015年期間,我國(guó)快遞業(yè)務(wù)量復(fù)合增速達(dá)40%,業(yè)務(wù)量也從2006年的10億件增長(zhǎng)到2015年的206.7億件,機(jī)器人維修,增長(zhǎng)幅度達(dá)近20倍,預(yù)計(jì)今年全年的業(yè)務(wù)量將超過(guò)400億件。不難預(yù)見(jiàn),電商和快遞很可能將成為未來(lái)幾年助推智能物流發(fā)展的重要力量。

此外,車聯(lián)網(wǎng)的概念也在隨著各項(xiàng)技術(shù)的突破日漸普及。據(jù)SBD及埃森哲研究數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)到2020年,配備聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新車銷量將以21%的年復(fù)合增長(zhǎng)率激增,聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的普及率也將從2013年的14%增至2010年的50%以上。

另一方面,快遞物流等行業(yè)的廣泛需要又在不斷地倒逼技術(shù)的突破和思維的轉(zhuǎn)變,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始積極布局智慧物流領(lǐng)域。無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)巨頭,還是物聯(lián)網(wǎng)公司,都希望能在物流行業(yè)全智能化時(shí)代來(lái)臨前率先拿到入場(chǎng)券。

我們正在進(jìn)入萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代,智能設(shè)備與數(shù)據(jù)將滲透到行業(yè)的每一個(gè)環(huán)節(jié),成為重要基礎(chǔ)設(shè)施,G7創(chuàng)始人兼CEO翟學(xué)魂表示,我認(rèn)為未來(lái)是可以知道的,也是可以到達(dá)的。

據(jù)了解,G7是一家主要基于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù),面向物流行業(yè)提供車隊(duì)綜合管理服務(wù)的企業(yè),也屬于較早涉足人工智能在物流領(lǐng)域應(yīng)用的公司,其在去年12月宣布獲得普洛斯與中銀集團(tuán)投資有限公司7000萬(wàn)美元的融資。

我們的業(yè)務(wù)模式是非常簡(jiǎn)單的,就是依靠物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)向物流車隊(duì)提供車隊(duì)管理服務(wù),翟學(xué)魂對(duì)G7的定位就是一家純粹的技術(shù)公司,并不涉及車貨匹配和車隊(duì)整合等業(yè)務(wù)。我們的能力就是作為一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)公司,通過(guò)傳感器加算法,給客戶提供基礎(chǔ)服務(wù)。目前,G7向客戶最核心的服務(wù)是時(shí)效管理、安全管理和成本管理,其中涉及物流運(yùn)輸安全問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn)管理尤為受到關(guān)注。

有意思的是,庫(kù)卡機(jī)器人,G7的客戶涵蓋了快遞業(yè)的順豐和三通一達(dá),電商的京東、亞馬遜,零售的沃爾瑪?shù)龋@些客戶大多數(shù)都已經(jīng)擁有了自己的物流系統(tǒng)。

對(duì)此翟學(xué)魂解釋稱,G7實(shí)際上提供的并不是ERP和定單系統(tǒng)這類服務(wù)。我們不怎么給客戶提供這個(gè),因?yàn)榭蛻衾显缇陀辛。但是這些系統(tǒng)過(guò)去都是在用人的方式來(lái)運(yùn)作這個(gè)流程:我要下單,我要出發(fā),我要到達(dá),我要結(jié)算,所有流程都是由人來(lái)填進(jìn)去的,F(xiàn)在我們用傳感器和算法,等于用機(jī)器人把原來(lái)系統(tǒng)里面要填的流程給它自動(dòng)填上去了。

正是基于這種需要,G7與下游數(shù)百家公司都建立了數(shù)據(jù)對(duì)接。比如你在京東上點(diǎn)一下‘貨物追蹤’,實(shí)際上那個(gè)追蹤最后是通過(guò)跟我們連接來(lái)實(shí)現(xiàn)的,翟學(xué)魂補(bǔ)充道。

與此同時(shí),數(shù)據(jù)互通也是G7與上游約80%的整車廠之間達(dá)成的共識(shí)。我們現(xiàn)在跟所有這些主流的整車廠都簽了數(shù)據(jù)互通協(xié)議。比如說(shuō)像重汽,他們前裝的設(shè)備在出廠之后,只要是G7的客戶,按照雙方約定就對(duì)接到G7。這樣的話,對(duì)于一個(gè)客戶來(lái)說(shuō),無(wú)論買了東風(fēng)車,還是解放車,還是重汽車,都在一個(gè)平臺(tái)去管理。

翟學(xué)魂表示,無(wú)論是客戶還是主機(jī)廠都傾向于讓公司提供一個(gè)集成的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù),同時(shí)分享所有的數(shù)據(jù)。以后沒(méi)有什么廠商數(shù)據(jù)不向客戶開(kāi)放的事情,不會(huì)有任何廠商跟客戶說(shuō),你買我的車沒(méi)有數(shù)據(jù),或者我只給你看一個(gè)界面,這個(gè)數(shù)據(jù)不能傳出來(lái),這個(gè)不可能的。從客戶角度來(lái)說(shuō),一個(gè)車隊(duì)有各種品牌,每一輛車有各種部件,我必須用統(tǒng)一集成智能運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)。

鑒于國(guó)家最近出臺(tái)的一系列新能源政策與環(huán)保政策,庫(kù)卡機(jī)器人何服電機(jī)維修,加之電動(dòng)車、混合動(dòng)力車的逐漸普及,汽車市場(chǎng)的格局很可能被全面顛覆,整個(gè)汽車供應(yīng)鏈正面臨重組。

從生產(chǎn)基地、生產(chǎn)方式、生產(chǎn)內(nèi)容,所有一切都要完全重新搭,翟學(xué)魂表示,我們當(dāng)然應(yīng)該去看看新搭出來(lái)的基礎(chǔ)設(shè)施怎么能夠用產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng),這個(gè)是我們看到明確的機(jī)會(huì)。而對(duì)于科技在物流領(lǐng)域的全面鋪開(kāi),翟學(xué)魂也給出了他所擬出的時(shí)間線:司機(jī)大到十年,專業(yè)工是兩三年,就會(huì)由人工智能全面變革。

在人工智能領(lǐng)域其實(shí)一直存在著兩種聲音:一種是AI將替代人,另一種則是AI將幫助人提高效率。在翟學(xué)魂看來(lái),他們所做的工作更多是幫助提高運(yùn)營(yíng)、安全和財(cái)務(wù)等管理方面的效率。效率我覺(jué)得每天都在提高,而且大概會(huì)在一兩年之內(nèi)進(jìn)入一個(gè)拐點(diǎn),原來(lái)5%、10%的提高,到了一定時(shí)間,積累到一定程度,就可以到達(dá)100%的提高。

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