人工智能與物聯(lián)網(wǎng)握手IBM開(kāi)創(chuàng)高階共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)
（上圖為IBM全球Watson物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部產(chǎn)品戰(zhàn)略和研發(fā)總經(jīng)理ChrisO’Connor）
全球萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代逐步到來(lái)，中國(guó)早在2009年就提出感知中國(guó)戰(zhàn)略，以國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的高度大力推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。十二五期間，中國(guó)成為全球物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最為活躍的地區(qū)之一。根據(jù)工信部數(shù)據(jù)，2015年底我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)7500億元，十二五期間年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到25%。
隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的深入發(fā)展以及NB-IoT商用網(wǎng)絡(luò)在中國(guó)的大面積建成和覆蓋，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)從傳感器和基礎(chǔ)芯片層面，轉(zhuǎn)向了物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。建投華科的《中國(guó)智慧互聯(lián)投資發(fā)展報(bào)告（2017）》指出，平臺(tái)將為整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展帶來(lái)顯著影響，主要體現(xiàn)在：產(chǎn)業(yè)價(jià)值向軟件和數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)移、利用共性能力覆蓋垂直行業(yè)、推動(dòng)服務(wù)模式轉(zhuǎn)變。
在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上，設(shè)備供應(yīng)商、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商、系統(tǒng)集成商、應(yīng)用開(kāi)發(fā)者和企業(yè)用戶等產(chǎn)業(yè)鏈成員形成互利共贏的生態(tài)圈，既可大規(guī)模滿足共性需求，也可快速響應(yīng)個(gè)性化和特定需求。所謂工業(yè)化與信息化融合，某種程度上就是基于平臺(tái)的高階共享經(jīng)濟(jì)。而以IBM認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為代表，更構(gòu)建起了人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的全球化共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)，一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)正在快速形成中。
社會(huì)基礎(chǔ)資源的共享
在2017年9月19日的2017IBM上海物聯(lián)網(wǎng)論壇上，江河瑞通科技集團(tuán)有限公司（以下簡(jiǎn)稱江河瑞通）總經(jīng)理田盛華介紹了從2015年開(kāi)始與IBM合作，針對(duì)中國(guó)的水行業(yè)，構(gòu)建全社會(huì)范圍內(nèi)的水資源共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)。
江河瑞通具有將近20年的水務(wù)經(jīng)驗(yàn)，為水利、水務(wù)、環(huán)保、國(guó)土與海洋等涉水行業(yè)領(lǐng)域提供解決方案、應(yīng)用軟件、系統(tǒng)集成及監(jiān)測(cè)產(chǎn)品等服務(wù)。作為傳統(tǒng)的系統(tǒng)集成商和獨(dú)立軟件開(kāi)發(fā)商，江河瑞通近年來(lái)也感受到了云、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能的沖擊。
2015年，江河瑞通與IBM正式組建了聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室。通過(guò)兩年的努力，江河瑞通物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)正式上線運(yùn)營(yíng)，并獲得工信部數(shù)據(jù)聯(lián)盟的可信云認(rèn)證；雙方還聯(lián)合開(kāi)發(fā)了多種水務(wù)模型，使物聯(lián)網(wǎng)具備了大數(shù)據(jù)分析云服務(wù)的能力。加上并購(gòu)的智能硬件產(chǎn)品公司，江河瑞通從純項(xiàng)目模式，向云、管、端一體化商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型。
田盛華表示，基于IBM技術(shù)，江河瑞通正在顛覆水行業(yè)：從之前條塊分割的水資源管理，到可以覆蓋更廣的農(nóng)村及中小河流的云服務(wù)，再到大江大河的靈活水資源調(diào)度以及城市水務(wù)一體化管理。以前，江河瑞通與水行業(yè)客戶一起想的是局部水務(wù)管理軟件，但現(xiàn)在江河瑞通思考的是在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與多家單位聯(lián)合起來(lái)，整體解決整個(gè)社會(huì)層面的水資源共享問(wèn)題。
我們認(rèn)為在中國(guó)水市場(chǎng)實(shí)在是太大了，涉及到取水、用水、供水、排水等所有環(huán)節(jié)。在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上，我們真正要做的是一體化的城市水務(wù)升級(jí)方案，而不是解決局部某一個(gè)問(wèn)題的軟件服務(wù)。我們預(yù)測(cè)大概地市級(jí)城市有400個(gè)，加上省會(huì)城市和大機(jī)構(gòu)，接近500個(gè)客戶群。如果通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)把這些城市連起來(lái)，能創(chuàng)造多大的水資源社會(huì)效益？！
田盛華強(qiáng)調(diào)，特別是隨著河長(zhǎng)制的推行，進(jìn)一步加大了整個(gè)社會(huì)層面的水資源共享。根據(jù)2012年的全國(guó)第一次水利普查結(jié)果，我國(guó)水利發(fā)展取得巨大成就，但與支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展和提高人民群眾生活水平的需求相比，依然存在很多薄弱環(huán)節(jié)，特別是水資源和水利資源的高度分散化，全國(guó)9.3萬(wàn)多座水庫(kù)、水庫(kù)總庫(kù)容占河川徑流量的34％，但調(diào)控和保障能力較弱，防洪治理率低。
物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能把過(guò)去分散的水資源和水利資源連起來(lái)，形成共享治理。江河瑞通把過(guò)去20多年積累的水務(wù)知識(shí)、文件、數(shù)據(jù)等一股腦塞進(jìn)認(rèn)知計(jì)算，通過(guò)人工智能分析自動(dòng)得到專業(yè)的水務(wù)算法模型。而借助IBMVisualInsights視覺(jué)識(shí)別檢測(cè)解決方案，江河瑞通能夠?qū)λ畡?wù)視頻圖像進(jìn)行缺陷特征分類學(xué)習(xí)，包括水面線變化識(shí)別、漂浮物識(shí)別、黑臭水體識(shí)別、水體非法闖入識(shí)別、河水垃圾監(jiān)控等等，并對(duì)異常情況及時(shí)發(fā)出預(yù)警，還能通過(guò)智能語(yǔ)音自動(dòng)提醒分散在各地的水資源違規(guī)者。
對(duì)工業(yè)知識(shí)主動(dòng)學(xué)習(xí)的共享
IBM全球Watson物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部產(chǎn)品戰(zhàn)略和研發(fā)總經(jīng)理ChrisO’Connor在2017IBM上海物聯(lián)網(wǎng)論壇上表示，憑借Watson強(qiáng)大的認(rèn)知計(jì)算能力和云計(jì)算能力，IBM物聯(lián)網(wǎng)正引領(lǐng)著一場(chǎng)從對(duì)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單收集和預(yù)測(cè)，進(jìn)化到真正理解海量數(shù)據(jù)間的模式和關(guān)系的革命。Watson是一個(gè)‘主動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)’，能根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn)以及互動(dòng)，不斷地學(xué)習(xí)并變得更加聰明。
2017年6月，思科與IBM聯(lián)合宣布建立全球合作伙伴關(guān)系，為企業(yè)提供網(wǎng)絡(luò)邊緣上的實(shí)時(shí)物聯(lián)網(wǎng)洞察力。實(shí)際上，對(duì)于地處偏遠(yuǎn)位置的石油鉆井或工廠而言，當(dāng)需要立即做出重大決策之時(shí)，并不總能把數(shù)據(jù)及時(shí)上傳到云中。IBM與思科合作，將IBM物聯(lián)網(wǎng)從云端擴(kuò)展到計(jì)算網(wǎng)絡(luò)邊緣。企業(yè)能夠?qū)υO(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)安排檢修，維修成本降低近50%、生產(chǎn)力提高約25%。
另一家正文科技是一家無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備制造商，為摩托羅拉、思科等網(wǎng)絡(luò)公司生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備芯片和模組，在昆山、常熟和捷克有四個(gè)生產(chǎn)制造工廠，80%以上的員工都配置在工廠里，屬于一家典型的制造企業(yè)。在正文科技的生產(chǎn)線上，質(zhì)檢員是一個(gè)重要的崗位，如果質(zhì)檢員的人手不夠或新質(zhì)檢員培養(yǎng)不及時(shí)，KUKA機(jī)器人示教器維修，都會(huì)造成生產(chǎn)線不良率的上升，為企業(yè)帶來(lái)重大損失。
因?yàn)槿斯ぶ悄艿牡絹?lái)，正文科技思考能否用圖像識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)化辨識(shí)產(chǎn)品的缺陷，從而降低對(duì)人工的依賴。正文科技與IBM合作，把基于Watson的視覺(jué)識(shí)別檢測(cè)引入實(shí)時(shí)的生產(chǎn)線，通過(guò)Watson實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)自動(dòng)學(xué)習(xí)和辨識(shí)生產(chǎn)線上芯片模組產(chǎn)品的缺陷，再把結(jié)果實(shí)時(shí)反饋給生產(chǎn)線上的機(jī)器臂，告知機(jī)器臂及時(shí)調(diào)整。
正文科技技術(shù)長(zhǎng)特助田馥銘表示：正文科技2017年引入IBM認(rèn)知視覺(jué)檢測(cè)第一階段試行成效顯著，采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的新方案可以節(jié)省了75%的人工檢測(cè)工作，在成本降低的同時(shí)，效率得到了大幅提升。正文科技原本配置的一條產(chǎn)線有20個(gè)質(zhì)檢員，通過(guò)Watson可以把質(zhì)檢員的人數(shù)降低到4個(gè)。過(guò)去質(zhì)檢員疲勞所造成的錯(cuò)誤率也降低了，利潤(rùn)率也提高了。
田馥銘特別強(qiáng)調(diào)，如果產(chǎn)品線有變動(dòng)，就要對(duì)生產(chǎn)線重新配置，重新更迭整個(gè)產(chǎn)線的參數(shù)，而整個(gè)生產(chǎn)線運(yùn)作一段時(shí)間之后設(shè)備也會(huì)老化或出現(xiàn)故障，也必須要更換新的零件。過(guò)去，這些調(diào)整之后要一段時(shí)間才能把整個(gè)產(chǎn)線的良率拉高，現(xiàn)在依靠Watson就能自動(dòng)化提高產(chǎn)線的良率。
IBM電子行業(yè)全球智能制造解決方案總經(jīng)理鄧欽介紹說(shuō)，基于IBM認(rèn)知質(zhì)檢解決方案是一個(gè)能自學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)，不需要為每一個(gè)新出現(xiàn)的產(chǎn)品缺陷而修改軟件代碼，而是讓機(jī)器具備自學(xué)習(xí)的能力。為此，IBM認(rèn)知質(zhì)檢解決方案的算法中有一個(gè)自信度，提示對(duì)新缺陷判斷的自信心程度，程度低的時(shí)候由人工復(fù)檢，而隨著時(shí)間推移需要人工復(fù)檢就會(huì)越來(lái)越少。而這一切，都發(fā)生在真實(shí)生產(chǎn)線上的毫秒級(jí)間隔里。