互聯網醫療何處去微醫布局人工智能
醫學人工智能是整個醫學價值鏈重組的最好時機。在日前舉辦的首屆國際智能醫療大會上，浙江大學校長吳朝暉如是說。
按此說法，互聯網醫療出身的微醫，正處在價值鏈重組的風口。大會現場，微醫接連發布兩款醫療AI產品睿醫智能醫生和華佗智能醫生。
轉型升級微醫進階人工智能
兩款智能醫生的發布，吸引眾多關注，亦顯露微醫的升級思路。
今年3月25日，微醫向浙江大學教育基金會捐贈一億元人民幣，以建立浙大睿醫人工智能研究中心（下稱浙大睿醫）。當時，微醫董事長兼CEO廖杰遠便表示，希望浙大睿醫的成果能夠助力微醫，實現從掛號網、互聯網醫院到醫學人工智能3.0時代的進階。
作為微醫聯合浙大睿醫的共同開發成果，睿醫智能醫生是一款西醫人工智能診療應用。睿醫智能醫生經過對百萬份級優質數據的深度學習，在肺小結節、糖網病、宮頸癌篩查、骨齡檢測、全科輔助診療等十余個專科領域已實現關鍵突破。其中，宮頸癌篩查準確率、敏感度超過臨床醫生；糖尿病視網膜病變2分類的大部分數據集特異性達99%、敏感度達95%，技術指標甚至超過AI巨頭谷歌，達到了國際領先水平。
不只關注西醫，微醫從政策趨勢和市場需求出發，敏銳地注意到中醫AI的應用前景。華佗智能醫生，便是以中醫辨證論治為核心，凝聚中醫名醫、名方經驗的中醫人工智能診療應用。目前華佗智能醫生已接入浙江11個地市的400家中醫館，累計輔助開方量超過160萬張，已成為全球應用范圍最廣的云端中醫大腦。杭州米市巷社區衛生中心自2016年使用該系統后，中醫藥服務量大幅增長，中藥飲片和非藥物治療的服務占比從最初的不足30%提升到近50%。
不僅如此，微醫還同時發布了國際首個專注于智能醫療的云平臺微醫云，以上兩款智能醫療產品正是基于微醫云的支撐。
深耕互聯網醫療領域的微醫，已經連接了醫院、醫生、患者和醫藥險產業等多類醫療服務供需場景。先后幫助2400多家重點醫院打通就醫服務流程，實現了醫院窗口云化；通過8大遠程醫療支持系統，建立19家互聯網醫院，實現29萬醫生的診室云化；打造覆蓋全省的在線診療平臺，并實現全省醫保支付云化；建立省級人口健康信息云平臺，實現電子病歷云化；建設100多個互聯網醫聯體，實現醫聯體云化。7年積累，微醫織就了國際應用規模最大的醫療云。
大量的醫療健康數據將持續訓練微醫智能醫生，不斷提高其人工智能水平；同時，人工智能應用通過云平臺，可以規模化地應用到各個使用場景，提升云平臺的賦能力。
云是土壤，AI是大樹。廖杰遠表示，在云與AI的雙輪驅動下，KUKA機器人維修，微醫云將全面提升醫療效率，助力醫療服務能力提高。
輔助診斷基層市場需求大
人工智能最大的應用機會在醫療健康，醫療健康最大的應用場景在中國。谷歌母公司Alphabet董事長EricSchmidt曾這樣預判。
對此，中國工程院院士、中國醫療保健國際交流促進會會長韓德民補充到中國醫療健康最大的應用機會在基層。
國家衛計委發布的《2016年我國衛生和計劃生育事業發展統計公報》顯示，截至2016年末，全國醫療衛生機構總數達983394個，其中基層醫療衛生機構926518個，占比94%。然而，基層醫療衛生機構中的衛生人員只有368.3萬人，占比33%，基層醫療資源的緊缺可見一斑。為解決該問題，國家大力倡導建設以全科醫生為重點的基層醫療衛生隊伍，以滿足基層醫療服務需求。
作為居民健康的守門人，目前我國每萬人口有1.51名全科醫生，距離到2020年每萬人口有2-3名全科醫生的目標差距明顯。因此，國家高度重視全科人才隊伍建設，近年來相繼推出5+3全科醫生規范化培訓、全科醫生轉崗培訓等措施，但從全國來看，全科醫生缺口仍然較大，尤其是全科醫生崗位吸引力不足，造成人才留不住；且現有全科醫生隊伍素質水平參差不齊，群眾信任度有待提升，造成患者下不去。
分級診療政策導向之下，強基層成為必由之路。根據國務院辦公廳印發的《關于推進分級診療制度建設的指導意見》，2017年基層醫療衛生機構診療量占總診療量比例要大于等于65%。基層醫療需求廣泛，現有基層醫生迫切需要輔助診療工具，以提升診治能力。
嘉興市南湖區七星街道社區衛生服務中心的醫師盧昌鴻，對健康界說起了他的故事。為振興基層中醫藥服務能力，嘉興市南湖區在12家醫院和52家衛生服務站里，都增建了標準化的中醫館。然而醫館建成后卻面臨有藥無醫的局面。好不容易招到一位正規畢業的中醫師，還需要先規培2年。盧昌鴻的焦慮在于，等到她規培出來，再遇上結婚生子，到底什么時候才能為社區中醫藥事業貢獻力量呢？
無奈之下，盧昌鴻這樣一個對電子設備從來不感興趣的老做派，開始嘗試使用微醫的華佗中醫云系統，沒想到一用便停不下來。
太好用了！盧昌鴻頗感欣慰，現在南湖區所有中醫館都已正式接入華佗中醫云系統，輔助開方系統讓基層中醫師都能夠踏實自信地開出中藥處方。
廖杰遠還在會上透露，河南省鄧州市市長在現場了解微醫兩款智能醫生后，希望把鄧州作為微醫醫療AI的全面示范基地，讓基層醫療機構全都用上微醫智能醫生。
市場搶奪數據安全成焦點
作為當下最熱鬧的賽道之一，人工智能可以從技術端解決醫療的本質問題，提升醫療供給端的服務能力，解決供不應求的醫療窘狀。
與互聯網醫療從模式創新上緩解醫療資源分布不均不同，人工智能直擊核心問題，因此既是行業發展大勢，亦是互聯網醫療升級轉型之重要路徑。
據健康界不完全統計，截止2017年7月31日，我國涉及醫療人工智能領域的企業共有140家，且大都處于初創階段，整個行業呈現出年輕化、集中度低的態勢。
相比之下，海外醫療AI企業正在搶灘中國市場。以IBMWatson為例。Watson已在中國21家醫院落地，預計明年還將進入150家地市級三級綜合醫院。但是，Watson更偏重腫瘤方面，場景應用范圍較窄；且數據基于國外人群和人種，對中國患者的指導意義有一定限制；更面臨本土化難題，并不一定適應國內醫療場景使用。
實際上，m.haojoj.com，正在引進梅奧AI系統的惠每醫療集團也正面臨類似問題。惠每醫療CEO羅如澍曾表示，庫卡機器人，在實踐應用中發現，梅奧規則庫中25%的藥和檢查在國內醫院都不涉及。為此，惠每醫療集團正結合國內臨床指南打磨產品，以便落地應用。
一個更加重要的問題是數據安全。健康醫療大數據是一種高附加值的信息資產，關乎國計民生，具有重大的戰略性意義。國務院在《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》中強調，健康醫療大數據是國家重要的基礎性戰略資源。而對于醫療AI而言，核心即在數據。中國天然的人口數量造就了我國龐大而豐富的數據優勢，保護數據安全和產權問題，是引進國外醫療AI產品時的不得不慮。
放眼國內市場，既坐擁大量數據，又聚焦應用場景的本土化醫療AI企業并不多見，微醫的前瞻布局便顯得十分珍貴。