中美巨頭紛紛布局AI加速項目，到底這塊蛋糕甜在何處？
麥卡錫今年6月發(fā)布的報告中指出，以機器學習為主要實現(xiàn)方式的人工智能，有望在15-20年內成為世界所有主要經(jīng)濟體中主要產(chǎn)業(yè)的基礎支撐方式，為人類帶來14萬億的直接經(jīng)濟效益。
這個非常有誘惑力的數(shù)字背后，是報告同時指出人工智能產(chǎn)業(yè)面臨的最大問題就是人才缺口。由于機器學習等技術在與此前的編程、信息技術具有極大的不同，人才儲備與轉換率都無法達到標準，因此無論是巨頭還是創(chuàng)業(yè)公司，庫卡機器人驅動器維修，都很可能在短期內抵達人才瓶頸。而另一方面，人工智能引發(fā)的投創(chuàng)熱潮雖然興旺，但創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者還是普遍感覺進入AI世界的技術與商業(yè)門檻太高，無法像移動互聯(lián)網(wǎng)階段一樣腦洞大開。
基于此，掌握著核心技術與產(chǎn)業(yè)高段身位的巨頭企業(yè)紛紛開始了人工智能技術與企業(yè)的扶植計劃。比如說10月19日，百度在百度AI開發(fā)者實戰(zhàn)營深圳站中發(fā)布了一項名為燎原的AI開發(fā)者扶植計劃。10月24日，借著所謂的程序員節(jié)，科大訊飛宣布開啟1024計劃，在技術、平臺資本三個層面賦能開發(fā)者。加上此前的騰訊AI加速器計劃，中國的AI大戶可謂紛紛向開發(fā)者張開了懷抱。
有趣的是，大洋彼岸的美國也在同步開始這類項目。10月20日，谷歌就發(fā)布了以讓開發(fā)者快速掌握AI技能為目的的AI速成班，KUKA機器人電路板維修，F(xiàn)acebook和微軟也都有類似的AI扶植計劃。
但在聽起來類似的計劃背后，各個公司提供的東西，甚至中美兩國的AI扶植模式有著極大不同。AI扶植這塊蛋糕如何做，對未來的AI國際生態(tài)也許有著比想象中更深遠的影響。
不能讓每一個廚師去發(fā)明廚具：AI扶植計劃為何火爆？
為什么AI技術巨頭如此熱衷于扶植AI開發(fā)者與創(chuàng)業(yè)項目？或許這個問題可以從三個角度找到答案：
1、AI本身的技術與商業(yè)特點：AI不同于移動互聯(lián)網(wǎng)的中心場景化思路。作為一種包含若干種技術分類，每種技術有若干種達成方式與算法邏輯，組合起來有無數(shù)種應用可能的底層技術，AI的最終歸宿必然是萬花齊放。而這些想象力是任何一家公司都無法獨自完成的，因此AI的未來必然掌握在開發(fā)者與創(chuàng)業(yè)者手中，他們的腦洞和技術達成能力才是AI的上限。
而就開發(fā)者而言，現(xiàn)階段入手深度學習、機器視覺等技術還是非常艱難的。技術門檻、算法應用場景和平臺之間的復雜度，都極大程度制約著開發(fā)者的想象力。在學習成本和商業(yè)回報率的顧慮下，很多擁有優(yōu)勢的開發(fā)者在AI面前都選擇了觀望。能否聚攏這部分開發(fā)者與創(chuàng)業(yè)項目資源，將決定著AI巨頭未來的平臺延伸度。
2、人才缺口的真實處境：對于大公司來說，很難知道未來會有怎樣的AI產(chǎn)業(yè)布局，也難以預料接下來的產(chǎn)業(yè)爆發(fā)點出現(xiàn)在何處。而人才是這些可能性達成的第一先決條件，AI當然離不開科學家等高端人才，但更無法離開大量基礎工作、程序工作和配套服務人才。為未來積累人才和項目，這是巨頭的生存之道。
3、產(chǎn)業(yè)服務背后的商業(yè)想象力：谷歌在發(fā)布AI速成班時認為，未來世界化的AI創(chuàng)業(yè)與企業(yè)轉型是一個無比巨大的生意，而為這些公司服務，本身對于谷歌來說價值無窮。誠然，賦予開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)集群以基礎的技術、資金、生態(tài)能力，換來的可能是巨型市場的自我延展和后續(xù)服務陸續(xù)展開，這是每一家手握重型技術的企業(yè)所期望的未來市場。
綜合這三方面來看，巨頭投入AI計劃是迫在眉睫的一件事。歸根結底，AI是一個建立在若干技術條件之上，才能談創(chuàng)造力的事情。假如讓每個開發(fā)者與創(chuàng)業(yè)者都投入大量精力學習和自我研發(fā)AI技術技術，那就好比讓每個廚師和餐館老板都從發(fā)明廚具、灶具開始，當然也就無從談起美食產(chǎn)業(yè)的繁榮了。
推平臺還是堆項目？中美巨頭的不同選擇折射出什么
分析了AI扶植計劃的必要性后，我們還應該正視一點的是，由于不同的技術文化基因和企業(yè)優(yōu)勢沉淀，中美巨頭之間開啟AI扶植計劃的模式也不盡相同。
比如說谷歌的AI速成班計劃，基礎模式是對內發(fā)送學習材料，對外部共享視頻化的AI技術學習課程。說白了，就是把技術積累錄成視頻，對企業(yè)內部和外部合作者進行培訓。這種做法源于谷歌的工程師文化和歐美AI圈中流行的極客社區(qū)文化，與我們認識中的中國孵化器模式完全不同。
另一個需要注意的，是谷歌的AI速成班所有教學都是基于谷歌自己的TensorFlow平臺的，可以說是變相為平臺戰(zhàn)略打了個深度廣告。
打造以TensorFlow為優(yōu)先的機器學習產(chǎn)業(yè)局勢，應該說在幾次谷歌的大會中都得到了充分背書。這也與谷歌直面與Facebook、微軟之間的開發(fā)平臺競爭息息相關。在這種思路下誕生的AI速成班，意味著希望速成的開發(fā)者，在學習技術的同時，只能徹底進入TensorFlow體系。
與這種平臺為先模式相對的，是國內AI巨頭的扶植計劃似乎更愿意從多個角度全面扶植開發(fā)者與創(chuàng)業(yè)項目。這當然也是中國創(chuàng)業(yè)文化孕育的結果。像百度的燎原計劃，就是從技術培訓、平臺輸出，甚至客戶資源與直接資本注入，多方面孵化開發(fā)者與創(chuàng)業(yè)項目。
只給你技術教學視頻和全面孵化，到底哪個更好一些并不好說。當然，中美的AI開發(fā)者群落本身就有極大不同，各自的痛點與需求也不一樣。
但從安卓與IOS的開發(fā)者爭奪歷史來看，似乎歐美開發(fā)者也更鐘情蘋果提供的打包服務，對安卓生態(tài)下的散養(yǎng)模式抱有很高的吐糟欲望。畢竟不是人人都把寫代碼當成愛好。能獲得從技術到商業(yè)場景的全鏈條支持，也許更符合扶植一詞的意義。
中國式AI賦能會不會更好一點？
事實上，技術巨頭與創(chuàng)業(yè)項目間地位不平衡，一直以來都為硅谷評論家所詬病。硅谷文化里，資本和巨頭更愿意把創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者作為養(yǎng)料提供方，而不希望創(chuàng)業(yè)項目本身快速擴張。
但美國科技巨頭的AI加速模式，在中國卻是絕對行不通的。這也由中國的創(chuàng)業(yè)文化所決定：
首先，中國沒有良好的技術變現(xiàn)渠道和慣例，開發(fā)者必須關注市場、用戶、流量等技術以外的東西。其次，中國的估值文化、項目文化和圈子文化決定了團隊不能僅僅盯著技術不妨，必須全局考慮生存問題。巨頭本身也更需要所扶植項目快速成型，擁有聯(lián)通技術與商業(yè)的完整模式。
再次，中國的C端市場以及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)AI轉型帶來的吸引力比美國更大，開發(fā)者需要快速進入市場的通道。
不管原因如何，中國特色的AI扶植文化確實正在多家企業(yè)的推動下逐漸生成。而就客觀事實而言，AI技術對于平臺生態(tài)與開發(fā)者之間的關系確實有具體的、全新的需求，谷歌這種發(fā)教學視頻就稱為速成班的模式，也確實有悖于開發(fā)者的真實需要，可能也忽略了開發(fā)者在市場和人才端可能遇到的困難。
無論出于什么目的，中國式AI扶持在巨頭戰(zhàn)略布局和重度資本投入的催熟下，應該可以打造出非常獨特的AI賦能文化。能否借助這波熱潮，吸引更多國際AI開發(fā)者與創(chuàng)業(yè)者加入進來，形成硅谷、特拉維夫曾經(jīng)的世界人才虹吸效應，庫卡機器人驅動器維修，或許對于中國AI的未來非常重要。
總之，AI扶植計劃背后的開發(fā)者蛋糕是巨頭們絕不能放棄的。但如何把蛋糕最快的烤出來，讓香氣散播整個星球，會是一件極其考驗中國AI企業(yè)廚藝的事。