離開人工智能談共享汽車就是耍流氓
曾幾何時，某電視節(jié)目女嘉賓說：寧愿坐在寶馬車里哭，也不愿意坐在自行車后笑。如今，沈陽街頭的共享寶馬，讓這類女嘉賓的夢想成真，且何其容易：現(xiàn)實與理想之間，只差一本駕照而已。
言歸正傳，北京CBD的奧迪A3，沈陽街頭的寶馬1系以及山城重慶的奔馳smart共享汽車已然進入豪門爭霸時代。然而，此時的共享汽車其實只能算是分時租賃，其價值遠不及共享經濟。要想成為真正的獨角獸行業(yè)，共享汽車必須有人工智能的輔佐，因為只有當共享汽車具備了自動駕駛、智能交通、智能網(wǎng)聯(lián)三重屬性，才可能資源利用效率最大化的同時創(chuàng)造更多價值，而這恰是共享經濟的核心。
一、只有自動駕駛，才能給共享汽車提供出行場景支持
目前的共享汽車，還需消費者必須持有駕照，而對于無駕照者（包括成年無駕照者、老年人、青少年、殘疾人等），對不起，不能共享。而自動駕駛技術未來將為這類人群提供完美的解決方案，只需消費者掌握系統(tǒng)控制方法即可。按SAEInternational的標準，L3級以上就已具備高度自動駕駛能力，由系統(tǒng)實現(xiàn)加減速、轉向操作及對周圍環(huán)境的觀察；L4級為超高度自動駕駛，除L3的所有功能外，實現(xiàn)了激烈駕駛的應對，但工況具有局限性。L5即為全自動駕駛，車輛的智能化，已經達到了人類駕駛的水平，可以處理所有工況。
除了駕照的限制，對于消費者的駕駛經驗也是硬性要求。共享汽車對于這類人群同樣無能為力不說，稍不留神還可能引發(fā)安全事故，造成一定的損失。且駕駛汽車作為一項有風險的交通行為，駕駛員行車時的心理、生理和行為特性對駕駛安全影響很大，包括駕駛員的視覺、聽覺、反應、情緒、駕駛技能、感知判斷能力、疲勞駕駛等，往往都決定著潛在事故是否有可能發(fā)生。而自動駕駛技術在未來不僅對駕駛經驗沒有要求，可完全改善了消費者的駕駛感受的同時，而且會顯著減少因為駕駛員原因導致的交通擁堵及安全事故。
第三點關于效率。目前的共享汽車，需要消費者主動尋找車輛，并在結束用車后，停放到指定的地點或者停車位。這對于企業(yè)和消費者都是時間和資源的浪費，與共享經濟的理念沖突。而自動駕駛猶如一個優(yōu)秀的調度員。在共享開始前，消費者發(fā)起共享汽車需求，則距離消費者最近的汽車可通過自動駕駛在最短時間內到達指定地點；在共享結束后，即消費者到達目的地離開后，通過自動駕駛尋找停車位，若為電動車，還可以根據(jù)電量使用情況，自動尋找最近的充電場所進行充電。
二、只有智能交通才能為共享汽車的實現(xiàn)提供更具操作性的解決方案
目前企業(yè)對共享汽車的調度依賴于人工，且資源分配不均，大有車到用時方恨遠之勢，共享之說可謂心有余而力不足。而智能交通為共享汽車的實現(xiàn)提供了更具有操作性的解決方案。通過車輛管理系統(tǒng)，實現(xiàn)調度管理中心與共享汽車之間的雙向通訊，提高企業(yè)運營效率。讓互聯(lián)網(wǎng)與汽車深入連接，用現(xiàn)有的車輛資源解決更多人的用車需求，從而減少交通負荷和環(huán)境污染，保證交通安全。
智能交通中的車輛控制系統(tǒng)可分析車輛行為，自動統(tǒng)計車流量信息，判斷道路擁堵狀況，為共享出行提供最優(yōu)路徑；同時該系統(tǒng)可以準確地判斷車與障礙物之間的距離，遇緊急情況，能及時發(fā)出警報或自動剎車避讓，并根據(jù)路況自己調節(jié)行車速度，保障共享汽車及人員的安全性。
三、只有智能網(wǎng)聯(lián)，才能為共享汽車的應用創(chuàng)造場景
無論是共享寶馬還是共享奔馳，汽車性能依然有待提高，安全性和駕駛體驗均受掣肘。智能網(wǎng)聯(lián)為共享汽車的應用創(chuàng)造更優(yōu)場景。
首先是網(wǎng)聯(lián)產品使用，包括設計及汽車性能方面，如遠程控制應用程序、車道偏離預警系統(tǒng)等，以提升共享汽車的安全性能。
其次是駕駛體驗，通過智能網(wǎng)聯(lián)的應用，優(yōu)化導航性能及移動端的服務，如衛(wèi)星定位導航與車況子檢測功能，或接入交通信息預報與娛樂系統(tǒng)，改善傳統(tǒng)的駕駛體驗。
第三是互聯(lián)網(wǎng)接入，如車與車之間的聯(lián)接、車與網(wǎng)絡中心、智能交通系統(tǒng)等服務中心的聯(lián)接，甚至是車與住宅、辦公室以及一些公眾基礎設施的聯(lián)接，也就是實現(xiàn)車內網(wǎng)絡與外部網(wǎng)絡之間的信息交換。
站在風口前的共享汽車，需警惕四重風險
凡事都有利就有弊。共享汽車的發(fā)展在國內尚處于萌芽和起步階段，行業(yè)本身猶待不斷探索和完善。在當前的風口下，共享汽車存在哪些風險問題呢？
首先，投資回報難。在共享汽車遍地開花的當下，企業(yè)很難實現(xiàn)投資回報，因為很難在出行業(yè)務中做到最出色，市場占有率領先難。相對比來說，成本較低共享單車企業(yè)已經逐一消失，而成本頗高的共享汽車企業(yè)又如何能盡快搶灘登陸呢？
其次，共享便捷性有待提升。目前一些汽車共享企業(yè)采用的是定點租還，消費者常常無法達到最終目的地，還需要借助地鐵、共享單車等接力出行，非常影響用戶體驗。不僅如此，由于停車收費問題，庫卡機器人，不定點租還，難免會產生停車費，庫卡機器人，更讓用車人難以接受。隨地還車和隨地借車并未真正實現(xiàn)。
第三，新能源汽車大行其道，發(fā)展勢如破竹。如果使用新能源汽車來提供共享服務，對于消費者而言則是更佳的城市出行方法。而當電動車配備自動駕駛技術，特別是通過車輛共享模式實現(xiàn)規(guī)模化使用后，可以自動行駛去充電站完成充電，這將有效降低電動車對充電網(wǎng)點密集度的要求，并大幅度降低共享服務的費用，進而降低企業(yè)的運營成本和消費者的出行成本。那么燃油為主的共享汽車企業(yè)誰與爭鋒？
最后，技術層面切勿固步自封，僅做低端共享，工業(yè)機器人維修，需高度關注智能網(wǎng)聯(lián)汽車。要么成為它，要么用更優(yōu)的技術取代它。
綜上，共享汽車要告別偽共享，需在自動駕駛、智能交通、智能網(wǎng)聯(lián)三大人工智能應用領域布局，才能兼具高效率與高價值。否則，所謂的共享就是耍流氓。