從15-16年，隨著中國機器人市場的高速發(fā)展，也顯露出了非常多的問題，傳統(tǒng)機器人只能做簡單的操作，傳統(tǒng)機器人只能算是自動化設備，這一觀點被越來越多人提出，又有很多人開始嘗試新的解決方案。作為一家為機器人賦能的視覺公司，是如何判斷和布局機器人市場，中國機器人網(wǎng)在CIROS活動現(xiàn)場，采訪了微鏈科技總經(jīng)理張宇，作為機器人眼睛和大腦的機器人視覺，m.haojoj.com，他的觀點或許能夠為我們關于機器人的方向帶來新思考。
為什么要去做機器人視覺呢？張宇提出，目前機器人視覺的市場無疑大有可為，機器人維修，微鏈科技的創(chuàng)始人團隊在思考未來行業(yè)面臨的問題時，由于之前在IT行業(yè)的技術(shù)積累，認為機器人視覺無疑能成為未來各行業(yè)很強的爆發(fā)點，張宇說道：“據(jù)數(shù)據(jù)顯示，五年之后，機器人視覺全球約有千億的市值，中國則有幾百億的市場，未來機器人市場是蓬勃發(fā)展的趨勢，而這么大的市場目前還沒有領軍企業(yè)，國內(nèi)目前則是空白的，而我們希望能借助于此，成為機器人視覺行業(yè)的領軍企業(yè)。”張宇對于機器人視覺市場雄心勃勃。
而傳統(tǒng)行業(yè)則是目前最好的切入點，張宇坦言，機器人視覺如今看來，在傳統(tǒng)行業(yè)的需求會非常大，因為十數(shù)年時間傳統(tǒng)制造業(yè)的自動化普及程度已經(jīng)非常高，而且資本積累較為豐厚，因此進一步在視覺系統(tǒng)布局的沖動和資金都非常足夠。但他也表示，考慮到長尾效應，機器人視覺在食品制造、涂膠、焊縫、教育等行業(yè)的需求同時也還是非常大的，在非常多視覺應用場景都有需求，因此綜合看來，機器人視覺的市場在非常多國內(nèi)場景都大有可為。
在回答中國機器人網(wǎng)編輯提出的，關于機器人視覺的最大難點時，張宇認為，目前機器人視覺的難度還是在于落地問題。
他提到，目前機器人視覺有兩個趨勢在目前比較領先，一個是技術(shù)一個是市場。視覺系統(tǒng)在計算機科學和加拿大目前技術(shù)的優(yōu)勢明顯，但與用戶需求結(jié)合非常難，而中國客戶市場則正好相反。“目前機器人視覺的主要消費群體是TOB市場，其需求千姿百態(tài)，從而需要有靠譜的技術(shù)與實際相結(jié)合，前端的銷售人員不斷獲取項目機會，讓后端開發(fā)不斷根據(jù)用戶需求不斷改進產(chǎn)品，而不是在實驗室不斷改進。無疑，可見在如今以及長期，機器人視覺的最大難點都是應用落地難，技術(shù)和落地相結(jié)合難的問題。”張宇這樣解釋。
中國機器人網(wǎng)編輯提問了一個目前國外非常火爆的農(nóng)業(yè)機器人問題，機器人視覺能否作用于國內(nèi)農(nóng)業(yè)市場？張宇先生認為，隨著擠出效應，越年輕的人越愿意往第三產(chǎn)業(yè)進行轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)工業(yè)的機器換人雖然可以明確看到其趨勢，但本質(zhì)上都是機器換人還是要解決實際的問題和需求，需要根據(jù)不同場景結(jié)合，擁有解決復雜場景的能力，可以隨需應變，隨機應變。
他也指出，在機器人換人的實際服務落地過程中，服務產(chǎn)業(yè)機器換人的趨勢目前看來雖然火熱，但第三產(chǎn)業(yè)落地最為艱難，其根本原因在于服務機器人面對服務業(yè)態(tài)諸多變化性較強的問題，難以很好得到解決，包括在無人超市無人飯店等場景，機器人的服務體驗并不好，反觀工業(yè)，機器人卻是能夠?qū)⑷祟惖暮唵沃貜托怨ぷ魍耆娲虼耍J為，未來機器人視覺市場，反倒是在第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的機器換人速度才一直不會減慢。
當我們詢問關于微鏈科技的人才結(jié)構(gòu)時，張宇先生談到，目前微鏈科技在國內(nèi)的市場主要是以市場和售后為主，研發(fā)人員集中在于加拿大，他隱約提出了對于國內(nèi)人才問題的現(xiàn)狀擔憂：底層算法和研發(fā)都在加拿大，是因為在國外進行底層算法研發(fā)還是頗具優(yōu)勢，一個是技術(shù)的優(yōu)勢，另外一個則是人才研發(fā)環(huán)境較為穩(wěn)定，而在國內(nèi)的研發(fā)小公司的難度非常大，中小企業(yè)做人工智能最大的問題很多都是人才流失的問題。
他提到，技術(shù)研發(fā)是一個長期的過程，穩(wěn)定的人才和環(huán)境下技術(shù)積累才能很好地進行，研發(fā)才有機會獲得突破性進展，國內(nèi)市場環(huán)境下的寡頭效應極其容易導致企業(yè)人才流動，對于研究來說過于浮躁。反倒在中國這個有龐大市場體量以及用戶量的地方，他認為，通過市場不斷拓寬研究用的應用場景，對于中小企業(yè)非常合適。
正因為技術(shù)研發(fā)的難度和長期性，因此非常多企業(yè)在新技術(shù)出來后，考慮到后續(xù)的研發(fā)成本，因此技術(shù)應用在剛開始價格一般情況會高于平均值，但隨著市場化的打開，技術(shù)不斷升級迭代，價格會不斷下降。他舉例道，一個液晶手表或者個人電腦10年前的價格，與現(xiàn)在的價格簡直是天壤之別，因此張宇先生認為，在研發(fā)不斷進步的情況下，價格也是不斷變化的，科技產(chǎn)品是怕沒有市場，沒人用，用的少，一旦基礎量提升，企業(yè)成本肯定會下降，市場價格也會相應變化。
張宇先生舉例了貿(mào)易戰(zhàn)情況下，政策對于產(chǎn)業(yè)的重要影響，他認為，國家應在政策上，下更大的力度扶持新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)，他提出，我國目前在芯片等領域受制于人，m.haojoj.com，原因在于芯片是歐美經(jīng)歷了數(shù)十年積累的研發(fā)優(yōu)勢，短時間內(nèi)在中國研發(fā)不成熟的情況下，芯片等方面很難超越。而在人工智能產(chǎn)業(yè)，目前中國和國外企業(yè)差別并不大，因此如果在相關產(chǎn)業(yè)上投入更多努力，無疑憑借中國人口和市場的優(yōu)勢，人工智能板塊無疑中國能夠建立優(yōu)勢，從而形成國際產(chǎn)業(yè)平衡。
最后，中國機器人網(wǎng)提問關于微鏈科技的下一步規(guī)劃，張宇總經(jīng)理表示，微鏈科技依然會選擇專注于產(chǎn)品與核心算法，同時根據(jù)廣大國內(nèi)市場的需求拓展外延，把握好技術(shù)的核心優(yōu)勢，同時積累品牌優(yōu)勢，準確定位產(chǎn)品，發(fā)展渠道和代理商。他表示，如馬云那句“讓天下沒有難做的生意”一樣，“讓每家工廠用上微鏈的產(chǎn)品”，則是微鏈科技立下的持久宏愿。