創(chuàng)新工場(chǎng)李開(kāi)復(fù)看2018趨勢(shì)：AI項(xiàng)目估值中國(guó)是硅谷一倍，庫(kù)卡機(jī)器人何服電機(jī)維修，明年一批公司會(huì)倒掉
過(guò)去5周，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)在北美轉(zhuǎn)了一圈，目的是了解美國(guó)AI的發(fā)展現(xiàn)狀。他密集拜訪了美國(guó)投資人，以及Hinton，LeCun，Bengio三大深度學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的傳奇人物。
他發(fā)現(xiàn)AI領(lǐng)域有兩批朝著不同方向進(jìn)發(fā)的人：一批正在將AI技術(shù)產(chǎn)品化，主要是BAT和創(chuàng)新工場(chǎng)已投資的一些公司，另一批在思考如何讓深度學(xué)習(xí)更好，譬如研究增強(qiáng)學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)以更少的數(shù)據(jù)量讓機(jī)器的判斷更精準(zhǔn)，能夠自我學(xué)習(xí)。
后者多數(shù)來(lái)自研究界，工業(yè)機(jī)器人維修，就比如前述的三位泰斗。我們學(xué)校的機(jī)器沒(méi)有Facebook，谷歌那么多，要比數(shù)據(jù)量做的最好，比不過(guò)。所以人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別我們不搞。我們要更深層的只會(huì)，把技術(shù)推到更高的層次。更接近人類只會(huì)的狀態(tài)他們說(shuō)。
李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，在Facebook、微軟、谷歌、亞馬遜四大AI巨頭中，F(xiàn)acebook做的最深，微軟在聚攏實(shí)力，谷歌吸納了全世界一般的AI頂尖人才，而亞馬遜起初看似不懂語(yǔ)音和自然語(yǔ)言，卻以Alexa突然趕超。
我在美國(guó)看到工業(yè)界意識(shí)到AI的價(jià)值巨大，但也存在安全和隱私方面的挑戰(zhàn)。盡管過(guò)去的AI毀滅人類論太過(guò)激，但如今美國(guó)的四大巨頭只將AI好的方面，認(rèn)為不會(huì)造成失業(yè)問(wèn)題，其實(shí)是想開(kāi)心賺一些錢(qián)，不想承擔(dān)輿論的指責(zé)。李開(kāi)復(fù)告訴36氪。
他同時(shí)表示，如今AI項(xiàng)目的估值的確偏貴，中國(guó)是硅谷的一倍，硅谷是美國(guó)東岸和加拿大的一倍。盡管現(xiàn)在公司融資很多，金額巨大，但AI人才也越來(lái)越貴。他預(yù)測(cè)明年底會(huì)有一批公司用完融資倒掉。
在媒體溝通會(huì)上，李開(kāi)復(fù)博士做了關(guān)于2018年投資趨勢(shì)的分享，經(jīng)過(guò)36氪編輯略有刪節(jié)如下：
AI有弱人工智能、強(qiáng)人工智能之分，強(qiáng)人工智能我們就不討論了，可能以后會(huì)發(fā)生，現(xiàn)在還沒(méi)有基礎(chǔ)。但是弱人工智能，即針對(duì)某一個(gè)領(lǐng)域用大量的數(shù)據(jù)、做出比人更強(qiáng)大的判斷，這件事情正在發(fā)生。弱人工智能會(huì)創(chuàng)造巨大的價(jià)值。
財(cái)富普華永道對(duì)于未來(lái)AI能帶來(lái)的價(jià)值的最保守的預(yù)測(cè)，是人工智能在2030年將帶來(lái)中國(guó)GDP20%左右。
創(chuàng)新工場(chǎng)會(huì)分析人工智能大概有4波浪潮，他們同時(shí)發(fā)生，沒(méi)有先后的順序，但是都會(huì)帶來(lái)巨大的商機(jī)：
第一，互聯(lián)網(wǎng)AI；
第二，商業(yè)AI化；
第三，實(shí)體世界感知AI化；
第四，全自動(dòng)AI化；
互聯(lián)網(wǎng)AI化，是AI以數(shù)據(jù)作為能源和燃料，所以數(shù)據(jù)越多，它發(fā)展越快，人類有史以來(lái)有架構(gòu)化標(biāo)志的數(shù)據(jù)最多就是互聯(lián)網(wǎng)。因此現(xiàn)在的七大巨頭都在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，它們有幸在過(guò)去20年累計(jì)大量的數(shù)據(jù)，在推動(dòng)AI，數(shù)據(jù)做好了，AI就會(huì)做好，雇更多人、收集更多的數(shù)據(jù)。
第二個(gè)商業(yè)智能化，除了BAT、互聯(lián)網(wǎng)公司，還有誰(shuí)有數(shù)據(jù)？非互聯(lián)網(wǎng)公司因?yàn)樯虡I(yè)的理由存了一套數(shù)據(jù)，可能它要備份、為了理財(cái)、為了客戶的滿意度，累計(jì)很多的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)同樣有價(jià)值，不像互聯(lián)網(wǎng)那樣爆炸式的增長(zhǎng)，但是醫(yī)院、物流公司都有數(shù)據(jù)，這數(shù)據(jù)足夠大，也會(huì)激活產(chǎn)生價(jià)值，而且它在商業(yè)流程產(chǎn)生價(jià)值。
互聯(lián)網(wǎng)AI化和商業(yè)AI化是把已有的數(shù)據(jù)來(lái)出來(lái)賺錢(qián)。實(shí)體世界感知AI化是把沒(méi)有數(shù)據(jù)變成有，然后產(chǎn)生價(jià)值，比如安防、購(gòu)物中心鋪的攝像頭，就把真實(shí)的世界捕捉起來(lái)，用這個(gè)產(chǎn)生有價(jià)值的應(yīng)用。
全自動(dòng)AI化不僅僅采集數(shù)據(jù)，這個(gè)AI就要?jiǎng)悠饋?lái)，就像科幻片的機(jī)器人、無(wú)人駕駛，我們不認(rèn)為這個(gè)機(jī)器人有感情、控制欲望，但是能動(dòng)、能觸摸、能拿起來(lái)東西，這是第四波。這四波累計(jì)起來(lái)，對(duì)人類的價(jià)值是非常大的。
第一波我剛才講過(guò)了，我們每天都在為BAT貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)，而且做免費(fèi)的標(biāo)注、捕捉，每次我們?cè)诎俣取⒃隍v訊、在朋友圈打開(kāi)一篇文章，更重要在淘寶購(gòu)買(mǎi)一個(gè)貨都被捕捉起來(lái)，可能這樣一個(gè)人會(huì)看到這個(gè)、點(diǎn)這個(gè)，以后我們看類似這個(gè)人會(huì)推類似的東西。我們發(fā)現(xiàn)5年前到今天，淘寶廣告越來(lái)越精準(zhǔn)，是因?yàn)樗絹?lái)越了解你，今日頭條是不是越來(lái)越推送你想點(diǎn)的文章，這都是AI在后面做的工作。
這個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)很難創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)業(yè)做新的APP出來(lái)，靠這個(gè)流量做，幾乎不是AI公司、要做流量。但是已有的流量公司轉(zhuǎn)AI很容易的，看今日頭條、快手。
舉一個(gè)例子就是美圖，啟動(dòng)很早，剛開(kāi)始不是AI公司，現(xiàn)在美圖介紹自己都是AI公司。你有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)過(guò)去三年你自動(dòng)美化越來(lái)越美？因?yàn)槟銈儾粩嗟呢暙I(xiàn)數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù)，你自拍怎么標(biāo)注數(shù)據(jù)，你自拍之后三個(gè)動(dòng)作是什么？
是刪除、保存、還有分享。這個(gè)刪除代表不好、儲(chǔ)存代表好、分享表示很棒，這就是你深度學(xué)習(xí)的標(biāo)注，他以后就會(huì)希望幫助你這樣的人，做出更多你想分享的照片，做出更少你想刪除，這些都是AI的背后，還有新的卡通功能，那些其實(shí)也是AI。
第二波浪潮把AI用在已有數(shù)據(jù)，用它產(chǎn)生價(jià)值，進(jìn)入商業(yè)。最好的領(lǐng)域肯定是金融，金融是人類的虛擬游戲，我們有大量的數(shù)據(jù)都不是真的東西，比如說(shuō)股票、存款、利息，本身就是一個(gè)數(shù)字，數(shù)字收集起來(lái)標(biāo)注很簡(jiǎn)單，你股票一年之后不是漲就是跌了，你貸款不是還了就是沒(méi)有還，所以只要我們能累計(jì)一段時(shí)間數(shù)據(jù)，你往一年前、半年前、一個(gè)月前推算，都在標(biāo)注你一切的過(guò)去，對(duì)發(fā)生意外的人，可能要收更多的保費(fèi)，貸款如果你沒(méi)有還就少借給你。金融就是大量的數(shù)據(jù)好標(biāo)注、還有只要做的好錢(qián)就到了。金融本身是虛擬的東西，只要把參數(shù)調(diào)好，我投資的概率變多我錢(qián)就調(diào)出來(lái)了。
另外，醫(yī)療是很應(yīng)該做的，計(jì)算機(jī)視覺(jué)用在影像醫(yī)學(xué)、用在病例、發(fā)射科最合適。但因?yàn)獒t(yī)療的數(shù)據(jù)不足、醫(yī)院不愿意分享、用戶隱私這些世界性的問(wèn)題，醫(yī)療并沒(méi)有像金融那么推動(dòng)。
如果數(shù)據(jù)沒(méi)有格式化就用不上，還有一些甚至還沒(méi)有數(shù)據(jù)，這都是很麻煩的事情。美國(guó)數(shù)據(jù)相對(duì)格式化，因?yàn)橹袊?guó)有很多傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)是亂七八糟的，所以中國(guó)趕超可能有一些挑戰(zhàn)。
做這個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)需要有大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的工程師，不是AI大牛，反而是百度搜索出來(lái)的團(tuán)隊(duì)，它需要一個(gè)CEO需要能賣軟件。
我們投了一個(gè)項(xiàng)目叫追一科技，這個(gè)團(tuán)隊(duì)來(lái)自騰訊搜搜，把搜索技術(shù)跟語(yǔ)音技術(shù)加起來(lái)做客服，為什么客服靠AI來(lái)做，因?yàn)楹艽罅康钠髽I(yè)都把客服數(shù)據(jù)儲(chǔ)存下來(lái)，還有評(píng)估客服很好的方法不在于你最后點(diǎn)了幾顆星，你有沒(méi)有很好的完成任務(wù)，沒(méi)有客戶流失，這是堆用戶的需求做一個(gè)分類。
客服不僅僅取代人類，還可以推薦品牌的延伸等等的工作，我們認(rèn)為這是非常好的自然語(yǔ)言延伸的領(lǐng)域。
第三波浪潮是OMO，經(jīng)過(guò)傳感器的普及，我們要把整個(gè)世界數(shù)字化，用攝像頭、用天貓精靈這樣的產(chǎn)品捕捉你的語(yǔ)音、視頻，捕捉之后我們可以把前臺(tái)、線下的東西線上化。
我們?cè)诰�上的軌跡就捕捉下來(lái)，可以用在未來(lái)的預(yù)測(cè)上。可以想象真實(shí)生活中，你進(jìn)入大潤(rùn)發(fā)，可能被阿里的攝像頭捕捉下來(lái)，跟你在淘寶做一個(gè)混合，所以線上線下無(wú)論是供應(yīng)鏈、進(jìn)貨、還有客服人員對(duì)你的溝通，知道你是什么樣的人，都有非常好的認(rèn)知，線上線下的數(shù)據(jù)可以結(jié)合在一起。