華南理工大學教授王振民：水下機器人焊接與增材制造應用空間巨大
隨著海洋石油工程、海洋科考、海洋打撈等領域的快速發展，推動了水下機器人裝備需求的增長，加上政府對于水下機器人的關注力度加強，資本市場也在逐漸向水下機器人靠攏。目前已經有多家水下機器人企業獲得了高額融資，中國水下機器人生產企業在不斷壯大。
在“OFweek2018中國智能制造創新發展高峰論壇”上，華南理工大學教授王振民發表了主題為《水下機器人智能焊接與增材制造》的精彩演講，并在會后接受了OFweek機器人網的采訪。王振民指出，隨著人們開發海洋及內陸水資源活動的增加，水下機器人焊接與增材制造將打開廣闊的應用空間，從海洋島礁建設、海上油氣田、水壩建設、大型船艦修復、核泄漏事故應急水下修復到軍事海防工程等，水下機器人裝備為重大裝備的建造與自動化維保提供強大助力。
華南理工大學教授王振民
目前，水下機器人市場仍處于起步階段，分析其原因主要是這一領域的資金和技術門檻較高，特別是用于實際工程作業的水下機器人系統結構復雜，研制周期長，產業化難度大，投資存在一定的風險。還有，國內水下機器人市場雖然大，但真正有實力的企業并不多，產業優勢也沒有形成，庫卡機器人，更沒有行業的巨頭。
水下機器人焊接與增材制造技術難題亟待破解
由于我國水下機器人焊接和增材制造的研究起步較晚，與國外產生了較大的差距，包括水下作業的范圍/效率/環境空間/深度等方面，國外基本上是千米深度起步，我們還處于摸索階段。水下焊接與增材設備研制周期長、投資大，現階段國內大部分仍然采用水下蛙人作業的方式，現有水下作業機器人企業存在生存壓力。
不過，多年來中國在水下機器人技術上也取得了一些進步。例如，在硬件本體方面，水下移動平臺、水下輪式全位置智能焊接機器人、深潛機器人等均有較大突破；在水下圖像處理算法方面，采用多目立體視覺技術以及多信息融合傳感獲取水下焊縫圖像三維坐標，為機器人跟蹤焊縫提供位置信息；在高性能的水下機器人焊接電源方面，基于DSC的超高頻逆變式水下機器人專用SiC焊接電源也已經取得了突破，逆變頻率可以達到200kHz；適用于水下環境的焊接材料也已經取得了長足的進步。
水下環境和介質比較特殊，在水下焊接中需要解決多項難題。王振民表示，實現水下機器人焊接要突破的技術難點主要有（1）粗定位：即水下復雜空間環境感知、水下視覺驅動控制等；（2）軌跡規劃：智能無軌移動平臺（浮游/履帶/輪式吸附）+多自由度機械臂在復雜水下環境的運動軌跡規劃；（3）精定位：水下機器視覺、激光/超聲傳感與機械臂的手-眼協調控制；（4）焊接設備：超高頻水下焊接電源+潛水送絲裝置+微型排水裝置+故障診斷與保護；（5）質量預測：水下焊接電弧行為及熔池動態模擬與電信號高速分析，專家數據庫的建立等等。
中國水下機器人焊接與增材制造大有可為
水下工程的機遇伴隨著挑戰而來，我們必需加速發展水下智能裝備，才能在未來市場競爭中占得先機。對于未來水下機器人焊接和增材制造的發展，王振民總結了如下幾點建議。
首先是要完善創新體系，強化技術自主研發。核心技術靠化緣是要不來的。我們需要建立政產學研用協同的創新體系，推動前瞻性、共性技術研究和先進科技成果的轉化。水下機器人主要包括仿真、智能控制、水下目標探測與識別、水下導航（定位）、通信、能源系統等六大關鍵技術。在開發具有自主知識產權的新技術的同時，要積極跟蹤國外專利，主動規避潛在的專利糾紛，同時也要加大對自主知識產權的保護力度。
其次，要構筑產業發展信心，大力支持國產裝備。國產裝備制造商需要深入了解用戶需求，積極展示企業技術實力，構筑產業發展信心;用戶企業也需要給予國產裝備容錯和改進的空間，共同推動我國水下機器人焊接與增材制造產業競爭力的提升。
第三，加大開放力度，積極參與國際合作與競爭。我們需要加強與國際先進企業的技術合作，積極開展并購、股權投資、創業投資及建立海外研發中心，或者引導國外企業在華設立研發基地或研發中心，充分引進、消化、集成國外先進企業的技術成果，帶動國內研發水平和工程應用能力的整體提升。
其四，要建立支撐體系，完善行業配套服務。積極主導或參與國際標準化工作，健全標準體系；完善人才評價體系和激勵機制，打破唯論文、唯職稱、唯學歷等問題，落實科研人員科研成果轉化的股權、期權激勵和獎勵等收益分配政策；進一步優化科研管理，提升科研績效，形成與水下機器人焊接與增材制造產業發展需求相適應的科研氛圍和生態環境。
技術創新推動產業的變革
隨著總體控制、智能化傳感器、綜合定位與導航及水下通訊等關鍵技術的發展，水下機器人的智能化將得到進一步的提高，庫卡機器人驅動器維修，能在水下工程擔任更加復雜的任務。對于未來幾年的水下工程趨勢，王振民認為，水下作業機器人的專業化程度將越來越高。未來將是針對某個特殊的需求，配置專用設備，完成特定任務。所以水下特種機器人的種類會越來越多、分工越來越細，專業化程度也越來越高。此外，人機交互控制方面將更加成熟。人與機器人協同作業，共同完成更加復雜的任務，KUKA機器人維修，是水下作業機器人技術的發展趨勢。還有，水下機器人將利用智能傳感器的多信息智能融合和配置技術，通過網絡建立大范圍的通訊系統，建立機器人相互之間以及機器人與人之間的通信協作機制，完善人機交互界面，使水下作業機器人更加穩定、實用和可靠。
水下焊接與增材制造是一個多學科綜合交叉的工程，涉及到工藝的規劃、設備的實時控制、傳感與檢測、信息處理、機器人運動控制等。其中，智能控制技術旨在提高水下作業機器人的自主性，其體系結構相當于人的大腦和神經系統。人工智能最本質的特征是具備了認知和學習的能力，具備了生成知識和更好地運用知識的能力，成為新一輪科技革命的核心技術。
王振民認為，新一代人工智能的發展，將成為推動水下機器人焊接與增材制造技術發展的巨大引擎。在水下機器人焊接與增材制造過程中引入人工智能可以從本質上提高水下機器人焊接與增材制造系統處理復雜性、不確定性問題的能力，將有良好的發展前景。此外，加入物聯網等先進信息技術，可以把焊接過程中收集到的數據在云計算平臺中進行分析決策，實現水下焊接與增材制造現場與后臺控制的互聯互通。未來，水下焊接與增材制造機器人的發展目標將是具有感知判斷能力以及具有反饋決策能力的智能焊接機器人。