人工智能拉動自動駕駛騰飛在即，數字座艙錦上添花
近日，李彥宏乘坐自動駕駛汽車參加百度AI開發者大會的事情讓觀眾大吃一驚，隨后又拉出輔助駕駛員解釋沒有違反交通法規，圍觀群眾大跌眼鏡、一片唏噓。一起一落，自動駕駛再一次站上了輿論的風口浪尖，大眾對自動駕駛充滿希冀的同時又懼怕其潛在的危險。雖然全球的自動駕駛都還處于行業的成長階段，政策和技術尚不成熟，但隨著汽車電子化水平的提高，硬件設備日臻完善，應用軟件不斷向智能化迭代升級，都將加快自動駕駛落地的進程，從車身內部配置來看，如果數字座艙得到大范圍普及，智能汽車會給用戶帶來前所未有的駕駛體驗。
業內人士將自動駕駛劃分為四個階段：第一，輔助駕駛，在駕駛過程中遇到危險情況，如變換車道或車距較近時，報警系統向駕駛員發出報警；第二，半自動駕駛，巡航控制和自動停車等功能由車載計算機完成控制，車輛只能在有限的范圍內替代駕駛員；第三，高度自動駕駛，汽車可以自動加速、制動和轉向，但若遇到緊急情況或系統故障駕駛員將重新控制車輛；第四，完全自動駕駛，汽車無需任何人工干預，自主行駛。目前第一階段已經實現，第二、第三階段正在研發，預計到2024年出售的汽車就能實現完全自動駕駛功能。
從汽車市場供需來看，中國的汽車市場需求旺盛，國家非常重視汽車產業的發展，尤其是智能汽車。根據《節能與新能源汽車技術路線圖》規劃，2020年將初步形成智能網聯汽車自主創新體系，并且啟動智慧城市相關建設。輔助駕駛和半自動駕駛車輛市場占有率將達到50%左右；到2025年，高度自動駕駛車輛市場份額將達到約15%；到2030年，基本建成智能網聯汽車產業鏈與智慧交通體系，高度自動駕駛和完全自動駕駛新車裝備率達80%，其中完全自動駕駛車輛市場份額接近10%。2017年8月29日-8月31日，亞洲首屈一指的汽車技術展AUTOMOTIVEWORLD強勢登陸深圳會展中心。AUTOMOTIVEWORLDCHINA2017展會面向中國市場，從設計到制造，高質量呈現汽車電子的前沿技術與應用。憑借勵展博覽集團的豐富的行業經驗及海內外資源，展會將匯聚業界影響力卓越的展商，包括汽車半導體及電子元件、車載系統、自動駕駛、車聯網、車載軟件等知名企業，為中國的汽車工程師們帶來具有前瞻性與創新力的技術解決方案。
自動駕駛已經起飛，新技術的東風還要給力
從以上的預測數據可以看出，自動駕駛汽車代表著未來汽車的發展方向，在未來的汽車市場占有不小的比重。但是自動駕駛汽車從幻想到真正上路還有一段路要走，首先需要先進的電子元器件搭建硬件系統，低延時的通信技術實現連接；再有，需要人工智能技術深度發展，連接云端讓汽車實現智能化控制，還要聯合各個整車廠商完成上路測試，確保駕駛安全。如今看來，各大汽車品牌外觀和輔助駕駛系統已經做得很成熟，但是實現完全自動駕駛還要依賴于相關新技術發展成熟。
ADAS技術、車聯網和5G通信是實現完全自動駕駛的三大技術基礎。ADAS技術幫助汽車實現從半自動駕駛向高級自動駕駛的過渡，主流車廠非常重視ADAS的配備，上游元器件廠商和方案廠商已經針對ADAS技術推出了更先進的電子元器件和更完善的設計方案；汽車實現完全自動駕駛要先實現車身聯網，可以實時獲取附近的車輛及路況信息，這就要求通信傳輸速度快延時非常低，目前的4G通信在用戶增加的情況下延時會加大，造成傳輸擁堵，存在潛在的危險性。而5G的傳輸速率是4G的10倍，負載能力遠遠強于4G，網絡的擁堵狀況會大大減輕，同時5G技術會把自動駕駛汽車提高優先級，保證汽車控制信號能夠實時快速傳輸。
緊隨新技術發展的同時，我們也看到整車廠在自動駕駛技術的研發上也在爭分奪秒，最近奧迪的推出了配備了高端的輔助駕駛技術的A8車型，其核心是中央駕駛輔助系統控制單元（zFAS），主要有三大亮點：1.奧迪人工智能交通擁堵導航系統，可達三級自動駕駛水平，駕駛員開啟人工智能按鈕，zFAS系統會按照時速自動判斷是否采用自動駕駛模式；2.奧迪人工智能遠程停車導航系統；3.奧迪人工智能遠程車庫導航系統。對于后兩項技術，駕駛員可只需要打開智能手機中的myAudi應用，點擊奧迪人工智能按鍵，就能在車外觀看整個停車過程。當停車操作完成后，該系統將自動將手自一體變速箱的檔位調至P位置，隨后會切斷發動機并熄火。奧迪A8是唯一一款無需人員干預，自動應對車速限制、彎道、道路交匯點及環形道路并采取自動加速或制動措施的車型，它的出現也預示著我們離完全自動駕駛汽車又近了一步。奧迪A8在自動駕駛方面的進步引起業界的廣泛關注，這也充分說明數字座艙不僅為智能駕駛提供功能實現平臺，更是客戶流量的重要入口。
為了幫助用過戶了解更多數字座艙技術和市場的發展趨勢，AUTOMOTIVEWORLDCHINA2017展會特設2017第五屆汽車數字化座艙高峰論壇，聚焦端、管、云的系統化應用與創新，邀請行業專家就智能網聯驅動下的數字座艙變革、《國家車聯網產業體系建設指南》對T-BOX未來發展方向的影響、從端管云一體化，看聯網汽車的網絡安全、【痛點與方案】：語音識別率的突破--AI與云端語音互動技術、5G對車聯網生態與應用的顛覆在哪里？等議題展開分析，讓到場嘉賓切實了解數字座艙在自動駕駛中擔任的重要角色，以及傳統車企和互聯網技術的融合趨勢。
傳感技術：自動駕駛的神經中樞正在快速發育
面對復雜多變的交通狀況，自動駕駛指揮中心不僅要實時準確獲取周圍的環境信息，還要根據經驗積累快速做出判斷和反應，以確保汽車行駛正確且安全。要實現這一過程，離不開作為信息采集端的傳感器。據市場研究機構IHSResearch預測，隨著ADAS系統的廣泛應用，未來幾年汽車雷達傳感器市場的年均增長率將高達23%，預計到2021年的市場需求總量將達五千萬部，每部車平均需要5-6個雷達。
用于汽車的傳感器主要有毫米波雷達和激光雷達。相對于激光雷電，毫米波雷達的應用靈活，耐濕、耐塵、耐溫，在速度檢測、傳感精度、分辨率、方向檢測、距離測量、材料滲透性，還有解決方案尺寸大小方面都具有優勢，主要應用于汽車電子中的汽車盲區檢測（BSD）、汽車激光變換輔助（LCA）、車后橫越交通警示（RCTA）等應用。毫米波的波長是1~10毫米，頻段30-300GHz，穿透力非常強，適合車載傳感器對于全天候適應性的要求。目前有24GHz、66GHz和77GHZ三種，日本市場驗證66GHZ雷達的衰減很大，24G和77G相比，要達到相同的探測距離，24G的毫米波雷達的面積將會是77G的天線的十倍。隨著半導體成本的快速下降，毫米波雷達最后會統一到77G這個頻段上。從芯片廠商的市場策略來看，恩智浦去年推出單芯片77GHz高分辨率RFCMOSIC雷達芯片，且其功耗比傳統雷達芯片產品低40%；德州儀器今年推出采用CMOS工藝的76GHz至81GHz毫米波雷達AWR1x和IWR1x產品組合，提供比目前市場上毫米波解決方案高3倍的感測精度，未來更多廠商會加入進來，市場競爭會更加激烈。