為什么BAT都看上了無人駕駛不惜重金投入？
啟動汽車、再打開天窗、緊接著放一首輕松音樂，然后妥妥的睡上一覺，等你醒來時，你已經(jīng)到了公司。這是大眾、特別是老司機們對夢想中的汽車最理想的狀態(tài)『自動駕駛』。可現(xiàn)在看來，這已經(jīng)不是一種幻想，從特拉斯第一款無人駕駛汽車正式投入市場到李彥宏駕駛無人汽車上北京5環(huán)，自動駕駛就已經(jīng)成為現(xiàn)實，成為突破汽車變革的最好見證。但是目前的無人駕駛還只是『弱無人駕駛』，屬于輔助駕駛狀態(tài)，要想實現(xiàn)完全的、開發(fā)的無人駕駛，還需要漫長的路要走。
即使這樣，仍然吸引大量的AI創(chuàng)業(yè)公司投身其中，就如AI創(chuàng)業(yè)公司商湯科技于12月初與本田簽訂了合作協(xié)議，共同深耕自動駕駛技術，加速智能汽車的研發(fā)進程，KUKA機器人維修，打造適合乘用車場景的L4級自動駕駛方案。與此同時，互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT也都同時看好無人駕駛，不惜花費大量的財力和物力也要布局。
無人駕駛再一次讓BAT相聚，只是這一次不會在輕易分開
眾所周知，在互聯(lián)網(wǎng)這個大環(huán)境下，BAT幾經(jīng)分分合合、已然成為一種常態(tài)。在同一時期、看中同一產(chǎn)業(yè)、并且同時殺入，已經(jīng)是BAT一起玩的老套路，但是一起玩的時間很短，幾乎不會超過3年就會分開。比如在過去幾波被認為是風口浪潮的團購時代、網(wǎng)約車時代都只是讓BAT出現(xiàn)短暫的相聚，甚至如今火熱的共享單車百度干脆不玩兒了。其實為什么會出現(xiàn)這種狀況，筆者認為主要是由于這些所謂的風口其實只是當下經(jīng)濟形態(tài)所催生的一種短期的泡沫，只是在被資本的炒作后被無限的放大成為所謂的風口。
反觀無人駕駛，它和之前的幾波浪潮不同，團購、網(wǎng)約車、共享單車屬于同一個時代在被不同時期、不同經(jīng)濟所催生出的一種短期現(xiàn)象，因此會很快的消失。而無人駕駛是時代變革，從互聯(lián)網(wǎng)時代升級到人工智能時代過程中的見證者，也是參與者。而如果回到人工智能的本身，目前的人工智能還處于發(fā)展的初級階段，大部分相關技術的創(chuàng)新和應用仍在弱人工智能范疇，像深度學習、人臉識別、語音識別等還無法達到絕對的高度。因此無人駕駛和人工智能一樣，要達到強人工智能需要一個漫長的時期。
另外，BAT在人工智能上的爭奪戰(zhàn)早已經(jīng)打的水深火熱，無人駕駛作為人工智能變革的產(chǎn)物，也是AI最好的應用場景，BAT自然不會放過。近期BAT對無人駕駛汽車的頻繁動作也正好說明了這一點。一星期前，阿里投資了新造車公司小鵬汽車，至此，互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT的戰(zhàn)火，已經(jīng)從網(wǎng)上燒到了車上，百度投資了威馬汽車、阿里巴巴投資了小鵬汽車、騰訊投資了蔚來汽車，而近期又有傳言，騰訊要領頭威馬汽車。
顯然，這一次BAT是押足了無人駕駛，只是在這一次造車的賽場上，不會像之前那樣匆匆而來、匆匆而過。此次相聚，在短期內(nèi)恐怕很難分開了。
為什么BAT都看上了無人駕駛
大家知道，人工智能的發(fā)展目前已經(jīng)處于爆發(fā)時期，產(chǎn)業(yè)落地和場景應用是人工智能是否能夠發(fā)展順利和實現(xiàn)自身技術創(chuàng)新、突破的關鍵。就像百度總裁陸奇說的：百度AllinAI，而在這個戰(zhàn)略里，他們更強調(diào)的是「人工智能的產(chǎn)品化和商業(yè)化落地」。那么能夠?qū)崿F(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)落地的項目和產(chǎn)品眾多，比如智能手機，最實用也是最接觸大眾的產(chǎn)品，BAT為什么選擇無人駕駛而放棄智能手機呢？筆者認為有以下幾個方面。
其一、可以從目前整個汽車市場需求的大環(huán)境分析。隨著人們經(jīng)濟實力的不斷增長、消費觀念的不斷提高。從之前的沒能力購買，到有能力購買卻因為不舍得花錢，到如今已經(jīng)把汽車當作必要的代步工具，幾乎稍有能力的都會毫不猶豫的購買。這一系列過程的演變，使得人們對汽車的需求也越來越高。據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示，2016年全球汽車產(chǎn)銷量分別為9497.66萬輛和9385.64萬輛，增速分別為4.5%和4.7%。其中2016年有多個單一市場的產(chǎn)銷量都實現(xiàn)增長。并且隨著汽車技術的成熟以及新興國家人均收入和購買力越來越高，未來十年全球汽車會進入一個高手增長期。可以說這為無人駕駛的發(fā)展做的鋪墊。
其二、可以從人工智能技術分析，這也是自動駕駛是AI最佳嵌入場景的主要原因。AI的發(fā)展有幾個關鍵要素，計算力、海量數(shù)據(jù)、深度學習、以及傳感器的數(shù)據(jù)采集，而這些均在自動駕駛領域發(fā)揮著重要作用。因為AI本身是無法體現(xiàn)出這些技術的價值，需要與應用場景結合才能最大限度地轉(zhuǎn)化技術上的創(chuàng)新和突破，而汽車從有人到無人演變的過程中就需要AI技術的各方面集成到一個最佳狀態(tài)，KUKA機器人電路板維修，必須要有好的數(shù)據(jù)、強大的算法、數(shù)據(jù)采集設備，剛好也是AI發(fā)展中的關鍵要素，因此應用到汽車上將是最吻合，會產(chǎn)生的價值巨大，是人工智能的終極場景。
實現(xiàn)真正的無人駕駛?cè)沃囟肋h
雖然無人駕駛是人工智能產(chǎn)業(yè)落地最佳的場景，但是由于目前AI技術的有限和整個外圍環(huán)境的限制，要想真正的實現(xiàn)真正的無人駕駛，及強人工智能，還需要很長的一段時間發(fā)展。因為真正的無人駕駛是完全開放的，庫卡機器人驅(qū)動器維修，將對周圍環(huán)境的判斷、緊急狀況的處理，對不同天氣、路況如何適度駕駛將完全由機器來完成，然而目前來說，AI還根本無法達到要求，比如光從技術上說，目前最為先進的激光雷達傳感器，也無法保證能夠?qū)χ車h(huán)境百分百的識別準確，還有其相對其他傳感器稍高的費用也是眾多汽車廠商止步的。
當然除此之外，還有像外圍的因素，比如像經(jīng)常談到的無人駕駛汽車還沒有出臺相關的交通法規(guī)、如何確保無人駕駛汽車安全性等，這些都是公開的亟需解決的難點，但也是影響無人駕駛汽車實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地的重要因素。