上汽通用的智能制造與智能物流探索
一、智能物流建設背景
1.智能制造是轉型方向
近年來，汽車制造行業面臨產能過剩，客戶需求產品多樣化與個性化，原材料成本和勞動力成本上升，利潤空間減小等諸多挑戰，傳統的管理手段和運行模式明顯已經遇到了瓶頸。
智能制造的興起，無疑為汽車制造業的轉型發展帶來了新的機遇。在互聯網高速發展的當下，人們的思維模式發生顛覆性轉變;同時各種新技術的發展與成熟應用，會推動商業智能走向一個新的高度，也使人工智能的實現成為可能。這些對汽車產業的影響已經從汽車產品向整個汽車工業延伸，全球很多汽車企業都在積極完成轉型，上汽通用作為中國汽車行業領軍者更不例外。
其實在公司成立初期，上汽通用就建立在一個先進工藝和高自動化率的基礎上，具有完善的信息化系統支持業務高效運作。公司在發展過程中也不斷創新，持續引入先進的生產技術和工藝，增加自動化、數字化、智能化設備的投入，不斷鞏固制造領先的優勢。可以說，20年的積累為上汽通用實施智能制造打下了堅實基礎。
上汽通用整個智能制造體系由智能系統、智能產品、智能研發、智能設計、智能生產、智能質量、智能銷售、智能服務以及智能物流等多個板塊組成，覆蓋了產品研發、制造工藝及設備工程開發、生產制造、物流運作與管理、質量管控、市場營銷及售后服務等方面。上汽通用在上述各個業務環節中均部署了全局性的數字化、智能化應用實踐，將分階段穩步推進。
2.智能物流發展時機已到
物流作為汽車制造中的核心一環也面臨著諸多壓力。傳統模式下的物流效率提升已接近瓶頸，需要尋求突破;市場需求與產品供給需要更精準、更快速對接，對供應鏈及物流提出更高要求;勞動力成本上升、土地資源稀缺及價格不斷提高等因素，導致物流成本大幅提高;新興產業公司擁有得天獨厚的互聯網資源優勢，汽車物流面臨跨界競爭的威脅。在此背景下，汽車物流被越來越多地植入“智能”的訴求。
加上近年來，自動化設備、智能機器人、新控制技術的不斷涌現，物聯網、視覺識別、大數據分析、云計算、機器學習等先進技術的不斷發展成熟，都給智能物流的發展提供了良好契機。
二、穩健的數字化物流發展規劃
上汽通用智能物流的發展主線將圍繞模塊化、自動化、數字化、網聯化、智能化五個方向展開，數字化的實現被視為智能化改造的基礎。2015年，基于公司智能制造發展戰略，上汽通用制定了供應鏈與物流數字化發展規劃，在物流全過程中對傳統業務流程進行全局數字化改造;同時，依托自動化物流設備、感知技術、物/務聯網、大數據、智能優化算法等先進技術，對部分物流業務和系統進行智能化改造嘗試，挖掘和尋找傳統業務的突破點和新的效益增長點，為智能物流轉型升級打下堅實基礎。
1.把握汽車供應鏈特點，推進物流數字化
(1)業務鏈長、環節多、范圍廣
上汽通用的供應鏈與物流管理運作由生產控制與物流部負責，其業務覆蓋生產計劃、物料準備、入廠物流、工廠物流、一直到出廠物流等一整條業務鏈;包含生產計劃管理、零件計劃管理、庫存控制、供應鏈管理、物料運輸管理、倉儲管理、料箱料架管理、包裝設計、整車發運等各個業務環節;業務范圍在公司內涉及到幾乎所有部門(市場、采購、財務、工程、制造、質量等)，公司外涉及到零部件供應商(包括國內、國外)與物流服務供應商(包括陸運、海運、空運等)。
(2)系統數量多、互聯互通性差
基于供應鏈的復雜性，上汽通用的信息系統建設和應用也較為復雜。具體表現在：一是公司業務部門眾多，各部門所涉及和應用的系統多達30多種;二是以往各業務部門的系統單獨開發，互聯互通性不強，導致各系統效率不同;三是各個系統并不是從同一數據池、在同一時間抓取數據，造成信息不對稱。
2.構建互聯互通的數字化信息系統
為實現供應鏈上下游高效銜接，上汽通用需要從兩個方面入手，推進傳統業務流各環節的數字化改造：一是疏通整個業務鏈，二是打通整個信息流。為此，上汽通用采用了企業架構方法，對業務架構、應用架構、數據架構等內容，通過梳理、分解設計、構建、集成、擴展，形成端到端全局性規劃，確保各數字化信息系統符合部門戰略和業務、技術發展要求，互相之間實現互聯互通;同時，在IT架構設計中采用了數據模塊化設計，保證相關系統未來再改動時只需改動特點模塊即可，不對其他系統造成任何影響。
倪斌以上汽通用汽車凱迪拉克工廠為例，介紹了智能工廠的整體架構布局。該工廠應用工業以太網技術，為底層生產設備提供高帶寬的網絡化接入。設備層的傳感器、執行器等設備均通過工業以太網接入系統;在控制層，使用PLC產品實現工藝過程和安全設備的一體化控制，在現場部署大量基于PC或面板型的HMI產品，實時獲取生產設備運行狀態信息和工藝過程信息，并能進行遠程控制;在車間層，部署了MES系統，具備了生產過程監控、設備監控、生產計劃調度、物流運作管理、質量信息收集和追溯等功能，并向上和企業ERP系統貫通;在企業層，按照業務鏈及功能分工，部署了基于ERP系統以及其他的相關系統，實現全業務鏈的系統功能覆蓋。
三、智能物流系統建設探索
據倪斌介紹，基于成本控制與風險可控的考慮，上汽通用智能物流系統建設的推進，并不是集中在某一個生產基地或者某一個工廠，而是利用全局資源，選取合適的項目在不同的工廠分頭試點，待取得成功之后再在四地工廠全面推廣。智能物流戰略推行兩年以來，上汽通用已就數字化技術和智能物流裝備等進行了分頭試點，為全面實現智能物流轉型升級打下堅實基礎。
1.數字化技術應用及探索
上汽通用在生產計劃排產、入廠物流、工廠物流、供應鏈延伸管理等環節，庫卡機器人，不斷引入數字化技術應用，推進物流的數字化及智能化轉型。
(1)數字化排產技術
2016年，上汽通用在國內汽車行業首次在沖壓業務領域應用數字化排產技術。沖壓車間的排產是典型的小批次、多邊界條件、多約束條件的數學模型，同時在換模時間長、次數多、庫位不確定等多種因素下，人工考慮的約束條件有限，排產效率低。上汽通用將傳統的手工排產轉變為數字化排產，可以大幅縮短排產所需時間，快速響應生產需求變化;縮減物料緩存區面積，提高場地利用率，實現精益庫存管理;合理安排和配置人員，提升計劃員工工作效率、設備利用率及生產效率，并能調和產能溢缺，減少公用動力，降低各項物流運作費用。
數字化排產在浦東金橋沖壓工廠取得經驗并進一步優化算法后，上汽通用將會在2018年把該技術逐步推廣到動力總成工廠、整車裝配廠，進而在四地工廠全面采用。
(2)室內定位技術