7月工業(yè)增速放緩至6.4%工業(yè)機器人產(chǎn)量增長90%
7月份的規(guī)模以上工業(yè)增加值（下稱工業(yè)）增速出現(xiàn)了回落。
國家統(tǒng)計局8月14日公布的數(shù)據(jù)顯示，7月份的這一數(shù)據(jù)同比增長了6.4%（扣除價格因素），這是今年除1-2月份以外的最低值，比6月份回落1.2個百分點。
其背后是季節(jié)性因素、政策因素及需求因素的共同作用今年7月份全國平均氣溫及高溫天數(shù)雙雙創(chuàng)下1961年以來的新高，洪澇災(zāi)害比較嚴(yán)重，停產(chǎn)檢修企業(yè)增多；環(huán)保督察、去產(chǎn)能帶來的停產(chǎn)限產(chǎn)，出口交貨值、工業(yè)投資的增速回落也影響了7月的工業(yè)表現(xiàn)。
工業(yè)的新舊動能轉(zhuǎn)換任重道遠(yuǎn)，但其切換速度在加快。7月當(dāng)月機器人同比增速超過了90%，新能源汽車也同比增長了48.6%。
酷暑高溫下，中國工業(yè)增速與發(fā)電量走勢再次出現(xiàn)了背離。隨著補庫存的漸近尾聲、房地產(chǎn)市場的調(diào)整，財政貨幣政策的趨緊，多位受訪對象認(rèn)為，未來一段時間工業(yè)增速有可能逐漸趨穩(wěn)，在6.5%上下窄幅波動。
工業(yè)增速回落1.2個百分點
在中國社科院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所市場與投資研究室副主任江飛濤看來，7月份工業(yè)增速的明顯回落主要受季節(jié)性因素與環(huán)保限產(chǎn)等因素的影響。
江飛濤告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者，7月份全國大部分地區(qū)處于高溫天氣，部分地方出現(xiàn)了嚴(yán)重的洪澇等自然災(zāi)害，由于氣候影響及檢修因素，從歷史數(shù)據(jù)看，7月的工業(yè)數(shù)據(jù)一般都會有一定的下降。
梳理歷年數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，自2010年以來，除了2013年，其余6年的7月工業(yè)增加值增速都有回落。
在8月14日的國新辦新聞發(fā)布會上，國家統(tǒng)計局新聞發(fā)言人毛盛勇指出，高溫酷暑之下，停產(chǎn)檢修的企業(yè)比上年明顯增加；此外，今年部分南方地區(qū)洪澇災(zāi)害比較嚴(yán)重，KUKA機器人維修，也一定程度上對工業(yè)生產(chǎn)帶來了一些影響。此外，按照新的發(fā)展理念的要求，部分地區(qū)加快了淘汰一些環(huán)保不達(dá)標(biāo)的過剩產(chǎn)能的力度。
江飛濤坦言，7月工業(yè)增長速度相比6月回落1.2個百分點超出了預(yù)期，其背后與部分企業(yè)停產(chǎn)限產(chǎn)有關(guān)。
7月份環(huán)保督察可能對很多原材料產(chǎn)業(yè)有影響，不少相關(guān)企業(yè)出現(xiàn)了停產(chǎn)限產(chǎn)，環(huán)保政策的持續(xù)收攏對工業(yè)的三大門類都會造成一定的影響。江飛濤表示。
此外，國家信息中心經(jīng)濟(jì)預(yù)測部宏觀經(jīng)濟(jì)研究室主任牛犁告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者，需求疲軟也是7月工業(yè)增速回落的重要原因。
7月的工業(yè)出口交貨值增速只有8.6%，比6月份少了3.1個百分點，這說明外部需求因素在減弱。
牛犁表示，根據(jù)過去幾個月的數(shù)據(jù)，產(chǎn)成品存貨增速出現(xiàn)了連續(xù)的回落（6月末，產(chǎn)成品存貨增長8.6%，而在此前的四五月，這一數(shù)據(jù)分別是10.4%、9.3%），制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)（PMI）亦略有放緩，這都預(yù)示著7月工業(yè)數(shù)據(jù)的調(diào)整。
在毛盛勇看來，7月份6.4%的工業(yè)增速是一個比較穩(wěn)定、合理的水平，這一數(shù)字比去年同期加快了0.4個百分點，今年1-7月份，全國規(guī)模以上工業(yè)增加值的增速是6.8%，比上年同期加快0.8個百分點。
江飛濤與牛犁表示，盡管上半年波動較大，但今年的工業(yè)生產(chǎn)形勢整體上要好于去年，展望未來，他們一致認(rèn)為，KUKA機器人示教器維修，未來的工業(yè)將逐漸趨穩(wěn)，并在6.5%上下窄幅波動。
牛犁預(yù)測，進(jìn)入三四季度后，工業(yè)增速有可能相較于上半年出現(xiàn)一定程度的放緩。
牛犁表示，補庫存在下一階段將逐漸放慢，甚至可能會出現(xiàn)調(diào)頭；由于基數(shù)和價格等因素，房地產(chǎn)的增速可能會有所調(diào)整，進(jìn)而影響相關(guān)的工業(yè)生產(chǎn)。
此外，牛犁還認(rèn)為，隨著去杠桿的力度會越來越大，財政上對于許多地方政府借債等行為進(jìn)行了嚴(yán)格規(guī)范，這也會對工業(yè)增長造成一定影響。
工業(yè)機器人同比增長90.4%
毛盛勇強調(diào)，近期中國經(jīng)濟(jì)處于一個物價可控制，居民可增收，就業(yè)有保證，生態(tài)能改善的區(qū)間中，經(jīng)濟(jì)工作的著力點和主要精力應(yīng)該是放在推進(jìn)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級上。
實際上，工業(yè)內(nèi)部的轉(zhuǎn)型升級態(tài)勢明顯：7月41個大類行業(yè)中有37個行業(yè)增加值保持同比增長，主要集中在電力行業(yè)及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、裝備制造業(yè)、消費品制造業(yè)板塊。其中，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值的增速為12.1%，裝備制造業(yè)增加值的增速是10.7%，分別比規(guī)模以上工業(yè)增加值的增速要快5.7%和4.3個百分點。
工信部賽迪研究院工經(jīng)所經(jīng)濟(jì)師喬寶華在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者采訪時表示，2015年以來各地積極推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加快培育壯大新興產(chǎn)業(yè)、加速改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，新舊動能正在加速轉(zhuǎn)換。
盡管現(xiàn)在還沒有關(guān)于工業(yè)新舊動能轉(zhuǎn)換的綜合統(tǒng)計數(shù)據(jù)，但從高技術(shù)制造業(yè)、裝備制造業(yè)以及戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)表現(xiàn)來看，可以認(rèn)為新舊動能轉(zhuǎn)換效果已經(jīng)開始顯現(xiàn)。喬寶華表示，轉(zhuǎn)換效果的一個重要表現(xiàn)就是，工業(yè)領(lǐng)域新舊產(chǎn)業(yè)增速的巨大差異。
以7月為例，傳統(tǒng)的重化工業(yè)諸如化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)增速分別為2.3%、3.4%、2.1%和1.1%；而與此對應(yīng)，當(dāng)月通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、汽車制造業(yè)、電氣機械和器材制造業(yè)、計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的同比增速則高達(dá)11.5%、11.9%、11.8%、11.7%和11.8%。
產(chǎn)品產(chǎn)量上，7月份機器人與新能源汽車的表現(xiàn)最為亮眼：當(dāng)月工業(yè)機器人產(chǎn)量達(dá)到12458（臺/套），同比暴增90.4%；新能源汽車達(dá)到5.5萬輛，同比增長了48.6%。
江飛濤表示，工業(yè)領(lǐng)域人工成本的增加導(dǎo)致工業(yè)機器人需求量不斷激增，近幾年來中國在中低端工業(yè)機器人制造方面品質(zhì)有所提高，供給和需求共同推動了機器人產(chǎn)量的增長；隨著各地限排政策的推出，以及北京在搖號政策方面的鼓勵，新能源汽車的需求也在不停增長。
根據(jù)國家統(tǒng)計局工業(yè)司高級統(tǒng)計師江源的數(shù)據(jù)，7月份在統(tǒng)計的596種產(chǎn)品中，有398種產(chǎn)量實現(xiàn)同比增長，增長面為66.8%。其中，除工業(yè)機器人、新能源汽車外，城市軌道車輛、發(fā)動機、太陽能（5.740,0.00,0.00%）電池、光電子器件、光纖、房間空氣調(diào)節(jié)器、微型計算機設(shè)備等產(chǎn)品都保持著高速增長。
喬寶華表示，上述領(lǐng)域都屬于符合產(chǎn)業(yè)升級方向的新興產(chǎn)品，這些產(chǎn)品產(chǎn)量保持高速增長，一方面是因為它們?nèi)匀惶幱诋a(chǎn)品生命周期的快速成長期，基數(shù)較低；另一方面是因為這些產(chǎn)品符合產(chǎn)業(yè)升級方向，需求量比較大。不過她指出，工業(yè)機器人維修，新舊動能轉(zhuǎn)換是一個長期的歷史過程。
牛犁也表示，上述新領(lǐng)域為工業(yè)增長提供了新的空間，其邊際增量非常快，不過，這些產(chǎn)業(yè)的體量仍然太小，尚不能在工業(yè)領(lǐng)域起到主導(dǎo)作用。比如，相對于7月汽車產(chǎn)量4.3%的增速，新能源汽車增速高達(dá)48.6%，然而就體量上看，后者產(chǎn)量為5.5萬輛，而前者產(chǎn)量卻高達(dá)207.3萬輛。