如果23%的律師工作將被AI取代，法律界該如何創新
LuisSalazar是邁阿密一家5人小型律師事務所的一名合伙人。在搜索在線法律數據庫10個小時后，他發現了一宗與他手頭案件極為相似的破產案例。在輸入一個法律問題后，系統表示將在一天后給出答案，其中包括一小段總結，以及兩頁的解釋備忘錄。后來，他發現這個結果與律師撰寫的備忘錄并無二致。
LuisSalazar使用的這個系統就是ROSSIntelligence，世界上第一個人工智能法律助理。目前，Ross客戶包括諸如Latham&Watkins、Dentons、BakerHostetler和Briesen&Roper這樣的AMLaw200。去年11月，Salazar開始在破產案件中使用RossIntelligence的軟件，「確實有點嚇人。如果它做得更好，許多人可能會因此失業。」他說。1999年是美國律師行業的黃金時期。當時一宗大型專利案件，可能需要3名合伙人、5名合作人和4名法律助理。如今，相同的案件只需要1名合伙人、2名合作人和1名法律助理。
近期，麥肯錫全球研究院（McKinseyGlobalInstitute）研究發現，雖然當前技術足以讓近半數工作自動實現化，但是，只有5%的工作崗位完全自動化。研究預計23%的律師工作能被自動化。中國法律行業也開始這一領域的探索，并隨著2014年1月1日起開始實施的裁判文書全部公開而加速。
7月28日，國內外共600余人參加了由杭州錢塘智慧城管委會與上海百事通信息技術股份有限公司（以下簡稱「百事通」）主辦的「2017『法律+科技』領軍者國際峰會」。來自不同領域的學術領袖、商業機構用戶代表、司法機關實踐者、法律互聯網精英、優秀律師以及頂級法務經理人，共同探討了人工智能、科技與法律行業創新發展。
上海百事通創始人馮子豪
法律AI是一片創業藍海
「美國法律服務市場規模很大，中國現在只有800億的規模，美國是14000億美金，差距很大。」方廣資本管理合伙人兼CEO洪天峰說，「我們覺得未來十年，中國市場會迅速成長，規模會達到5000億。」
每天世界上創造的信息量是2.4兆億。也就是說，每天早上醒來，打開門，你會發現門外堆著340份報紙，這是我們每天必須要接觸的信息量。「中國有257部現行國家級法律，9915部地方級法規，642部行政法規，5500件司法解釋，還有2000萬裁判文書。在美國，除了聯邦法，50個州也有自己法律。」百事通智能產品研發負責人夏澎舉例說。
「律師就比奴隸稍微好一點。」美國德杰律師事務所中國管理合伙人陶景洲感慨道。文檔電子化減輕了物理負重，但是，以電子證據開示為例（E-Discovery），很多案件中，需要分析的數據量超過100GB，經常只有5%到10%與案件真正相關。
從法律服務消費者角度來看，服務供給也存在不少問題。「訴訟案子每年穩步提升，但是非訴訟案子很少。尋求法律服務過于麻煩，抑制了大量需求。」洪天峰說。
「在美國，百分之八十的法律需求方付不起法律服務的賬單。世界上的其他地方也存在類似情況。這個數字很驚人。如果歷史性回顧法律服務價格，它是在上升的，但這并不該發生。新的技術和創新理應在降低成本。」RossIntelligenceCTOJimohOvbiagele曾告訴機器之心。
方廣資本管理合伙人、CEO洪天鋒
「法律服務，跟現在非常多的公共服務一樣，昔日王謝堂前燕，需要飛入尋常百姓家，怎么飛入尋常百姓家，需要借助IT這樣的工具。」洪天峰認為。
法院是法律服務的另一供給方。「我們的訴訟法是前互聯網時代制定的，不管是法學院學生還是一些老百姓，觀看法院庭審，都覺得非常復雜，非常無趣、非常枯燥、非常慢。」最高人民法院司改革辦公室規劃處處長何帆說，「隨著人工智能的推進，訴訟法會被互聯網改寫。比如，我們可以在開庭前解決身份識別。」
「種種不滿意和差距其實就是最大機會。我們做投資，尋找機會，往往都是從差距開始。」洪天峰表示。初創公司可以將法律復雜性轉化為創造價值的機會，為個人、企業提供簡化解決方案。
目前，法律科技使用到技術包括自然語言處理、機器學習、專家系統、區塊鏈、云計算、視覺化、大數據分析等。算力、數據開放與爆發、深度學習技術等因素，是法律AI創業的根本推動力。
「人工智能的第二個浪潮基于數據。它們可以做出各種各樣不同的預測，分析各種各樣不同文檔，然后能夠分析各種不同相關數據。在合規調查中，在訴訟中，能夠幫助我們準備最準確的文檔，系統還能幫我們分析各種各樣危險因素，在不同組織體系之中發現法律訴訟潛在危險因素。」英國大法官首席信息技術顧問、人工智能和法律科技方面領軍學者RichardSusskind說。
英國大法官首席信息技術顧問RichardSusskind
法律AI應用場景的分析與預測
最新斯坦福大學CodeX（美國第一個法學與計算機科學實驗室）數據庫顯示，其跟蹤的全世界法律技術創業公司已達717家。不過RichardSusskind告訴我們，「就在兩年前，這樣的創新公司并不很多，現在可能超過2千家，數量還在增加。」有報道稱，自2012年以來，已有超過280家法律科技初創公司募集到7.57億美元資金。目前，法律創業公司客戶包括消費者、法律事務所、公司法務、法院以及法學院和公共部門。
在會上，東南大學教授漆桂林向大家介紹了知識圖譜技術在法律領域中的應用。在刑事案件中，知識圖譜技術可以幫助我們從裁判文書網2000多萬份裁判文書中，快速提取受害人、嫌疑人，律師、法官各種信息，形成各種模型。「比如，一位律師代理的案件中，法院分布如何，原告、公訴人、案件類型情況如何，我們可以做一個律師推薦。」漆桂林介紹，知識圖譜技術還可用于輔助案件處理、類案推薦、（犯罪）團伙挖掘、證據鏈生成等方面。
東南大學教授漆桂林
「我們為各種專家和律師提供一個軟件平臺，幫助這些律師和專家進行線上審判、線上閱讀信息和線上閱讀各種不同證據。」美國法律科技企業NeotaLogic亞太區總裁JulianUebergang在會上介紹說。NeotaLogic是一個綜合了專家系統與人工智能技術（自然語言處理技術和機器學習）的推理平臺。在「決策樹」技術的支持下，它會向用戶提出問題，并且根據用戶的回答提出后續問題，一步步鎖定用戶面對的真正問題并且給出答案。思維方式和推理過程與電話咨詢律師得到的分析思路完全一致。
NeotaLogic已經幫助6家律所開發了APP和其他就基本合規問題為客戶快速提供自動答案的網絡平臺，包括全美最大勞動法專業律所之一LittlerMendelson。后來，Littler與Neota聯合成立ComplianceHR，幫助公司法務和人力資源專員做出符合本州或者聯邦就業法規的與職位相關決定。比如，一個人究竟屬于雇員還是獨立合同工。