快刀、重劍，還未成型的AI醫療江湖
AI醫療這個事兒怎樣才能成功？一個記者問到。
醫療是一個龐大的綜合體，再加上AI，讓你推進的每一步都是坑，什么時候你把該踩的坑踩完了，也就走的差不多了，該成功了。這是經綸世紀創始人兼CEO余中博士在2017長江產業論壇（秋季）暨醫療健康大數據與人工智能大會上給出的答復。
余中博士是前美國通信巨頭AT&T首席架構師、空氣動力學專家、大數據應用領域專家，曾經參與過拯救伽利略衛星計劃，回國后創辦經綸世紀深耕8年，研發專家系統。為了用技術改變醫療余中踩過了太多的坑。
同余中博士一樣，更多AI醫療創業者的經歷大抵如此，有人剛開始，有人在途中，有幾個人慶幸可以跑的快，已經有了點江湖地位，但仍舊遠遠沒到頭。江湖之中，有人快刀無影，也有重劍無鋒。
在開始的時候做終局思考
AI醫療，也可以被稱為智慧醫療。核心是充分利用信息化、智能、自動化的功能，提前預防，準確診斷，快速治療，指導康復，這是醫療模式的轉變。
信息化和智能化以及自動化都與現有醫院體系中的設備系統或是科室的不同有關聯。
影像是醫院重要的信息化內容，影像科室的醫生具有較好的智能適應能力，因此，智慧影像成為AI醫療一個重要的能力提升點，大部分重點提升AI診斷能力的突破都著力于此。另外就是在治療層面的AI探索，目前市場上存在較多的是AI放療系統。之后就是實時隨訪、指導康復的AI產品，這一類產品目前還較少。
目前，AI醫療產品的出現還處于較慢較少的趨勢，因為醫療創業存在較深的壁壘，在醫療領域很難存在贏家通吃的局面。從業務屬性上看，完全C端的產品似乎難以做出規模，最大的支付方仍是醫院等B端角色。從產品上看，將一款產品用同一標準的數據系統等拓展大規模市場是不可能實現的，這就確認了醫療產業層次化的基因。
醫療行業，特別是AI醫療的終局，極大可能是方正證券產業金融部董事醫療產業投資并購負責人姜天驕所提及的是細分的數家大規模企業，更多家中小型企業的寡頭布局結構。
在本次醫療健康大數據與人工智能大會上，動脈網蛋殼研究院公布的AI醫療行業報告中，預測了未來會分類的方向，分別為，虛擬助手、疾病的風險診斷與預測，醫療影像、病歷、文獻分析、醫院管理、智能器械、新藥研發、健康管理、基因等。目前，在各分類的方向上，都有企業在探索前進。
快刀、突破、崛起
讓企業成為行業里的快刀手，可以用速度優勢迅速崛起，得到市場的反饋，確定市場的地位。最快速的把醫療能力輸出就能成為快刀手，最高效的就是切入適合快速整合的方向，醫學影像和放療正有這樣的特質。
翼展科技就是一家快刀手的企業，方向準確，效果顯著的市場表象使翼展未來有希望成為醫學影像中的頭部企業。
從發力人工智能至今，翼展實則僅推進了2年時間，在推進人工智能和醫學影像融合之前，翼展擁有高度互聯網化信息化的平臺能力，同時翼展還是國際醫療設備廠商GE的中國區總代理，加之翼展擁有強大的資源整合能力、拓展能力，快速的落地自然成為結果。
在翼展整個生態中，可以達到一個完善的能力閉環，這套生態會隨著快速落地的第三方醫學影像中心不斷的增強輸出的處理能力。
整個生態以優秀的算法為運算的基礎，配合各優秀醫院科室的數據，高度信息化管理的系統作為應用方式，快速的解決了基層醫療能力弱的問題。同時，翼展聯合影領共同搭建了最大的影像醫生平臺，不斷的為生態閉環中提供數據、增加標注能力。翼展的團隊給這個模式命名為飛輪效應，所有生態中的元素都代表一個飛輪，齒齒相扣的飛輪沒增加一個新的AI算法或影響中心的數據，整個生態運轉的速度更快、動力更強。
近兩年，全域醫療在放療領域深耕，為什么選擇放療領域？快速高效是重要因素。
全域醫療副總裁康世功是這樣解釋的，腫瘤治療的三大方法是手術、化療、放射治療。手術，本身很難與人工智能和互聯網相結合。化療，中國的化療環境比較混亂。最后，放療成為了中國腫瘤治療的發展方法。國外第三方獨立放療中心很常見，但國內的情況是設備嚴重不足、人員嚴重不足。放射治療實則是和互聯網、IT信息技術聯系最緊密的治療方法，信息化之上，可以再加入AI的能力。
放療的過程是保證電子設備非常準確地切割不規矩、個性化的腫瘤，需要有進行放射治療的完整計劃，AI很擅長這件事。另外放療的設備基本是大部分醫院都配備的，只不過利用率過低，要快速的落地推進，還需要遠程協作系統來完成，讓上級醫生支持下級醫生，在自己的醫院像用自己的設備一樣，指揮下面的醫院。
除了這個系統外，全域開發了云智控設備，并完善了遠程培訓系統。這三個系統立足，基本可以保證各級醫院都可以相當高水平的治療計劃并被很好地實施，AI負責解決環節中能力不足的部分。這樣，科室放療數據和治療計劃都在快速推進的模式下盤活了。
整合優勢能力和資產，適應最合適的方向，是從需求、痛點的角度使勁，快速發展后必將站的一片江湖地位后崛起，不過還有很多求重的企業，遠景更大。
重劍、打磨、希冀
互聯網時代，一直有做重和做輕的模式區分，將這樣的理解對應到AI醫療的企業。因病理數據的獲取較難，設計專家系統就變成了是一個非常重模式的方向，經綸世紀就是在專家系統上深耕八年的企業，除專家系統外更加重的模式，要屬靠平臺接入的訊飛醫療。
重劍無鋒，工業機器人維修，不快也攻，用這句話形容重模式AI醫療創業者的目標再形象不過了，打造重模式是一種沉淀壁壘的過程，這樣的過程符合醫療的行業特性卻一定程度上得不到資本的期許。
經綸世紀一直在做的事情，可以總結為智能醫學，將智能和醫學兩件事中包含的內容作出深度融合。在與很多醫學專家探討并幫助他們清洗數據、規范數據后，經綸世紀形成了一個站在專家角度解決問題的模式，就是詢問醫生您是專業的，您從業中間肯定有一些問題，您特別想解決的問題是什么問題？然后獲取解決這樣的問題需要的數據、設計、數據整理、機器學習、預測模型等一系列問題。
深耕8年后專家系統還未得到大規模的應用落地，對于企業來說是很熬人的，喜人的是國家衛計委開始在落地上給予支持，讓AI醫療重模式的創業看到了希望，剛采完坑，又拿到了一個甜棗，這也不僅僅是對產品和模式的打磨，也是對創業者心智的打磨。
專家系統的重在于技術難度和數據需求過于龐大，而另外一種重的模式在于平臺模式要整合市場，規劃渠道，還玩有比較強的技術能力。從語音技術突破并被大家熟知的科大訊飛就是在做這樣的布局。